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2019-11-13

當(dāng)公司轉(zhuǎn)向人工智能時，他們這樣做是為了優(yōu)化業(yè)務(wù)決策。但是，如果您已經(jīng)習(xí)慣了該技術(shù)的商品，又盲目地依賴AI工具并開始做出有偏見的決策，

2019-11-13

法國流媒體平臺Deezer發(fā)布了一個名為Spleeter的AI工具，該工具可以快速隔離人聲和樂器音軌，并將一首歌分為兩個，四個或五個獨立的音軌。該

2019-11-12

在過去的幾年中，人工智能(AI)在生命科學(xué)領(lǐng)域獲得了巨大的發(fā)展。憑借使數(shù)據(jù)更易使用和可操作，對個人客戶行為提供深刻見解的承諾，人工智能

2019-11-12

艾莎·威靈格機器人和人工智能并不是一個新興的學(xué)科，電影制片人，小說和紀(jì)錄片都一樣，它們會盡一切可能從各個角度審這個話題。尤其是由于...

2019-11-12

佐治亞州理工學(xué)院，桑迪亞國家實驗室和太平洋西北國家實驗室共同發(fā)起了一個新的研究中心，以解決當(dāng)今人工智能(AI)中一些最具挑戰(zhàn)性的問題，

2019-11-11

是什么使圖像令人難忘?詢問計算機。從蒙娜麗莎(Mona Lisa)到戴珍珠耳環(huán)的女孩，有些圖像在其他圖像消失后很長一段時間就在腦海中徘徊。問

2019-11-11

這份《 2019-2024年美國人工智能產(chǎn)品市場報告》的目標(biāo)確實是對經(jīng)過仔細(xì)研究的未來五年人工智能產(chǎn)品市場增長和行業(yè)價值預(yù)測達(dá)成共識，并(一

2019-11-11

數(shù)據(jù)橋市場研究最近發(fā)表了關(guān)于供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲋械娜斯ぶ悄艿木C合業(yè)務(wù)研究。包括歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)前市場趨勢，未來產(chǎn)品環(huán)境，營銷策略，技術(shù)創(chuàng)新，即

2019-11-11

《 2019年全球零售市場人工智能》報告提供了有關(guān)零售制造商人工智能市場狀況的詳細(xì)數(shù)據(jù)和分析，對于尋求零售市場人工智能的公司和企業(yè)內(nèi)部

2019-11-11

近年來，在測量機器學(xué)習(xí)的偏見方面存在一個估計。我們現(xiàn)在知道，這些無偏見的自動化工具實際上并非沒有偏見，并且越來越多的要求研究人員在

2019-11-09

2018年4月18日，美國宇航局的瞬變系外行星勘測衛(wèi)星(TESS)首次進入太空。到了8月，它開始捕捉遙遠(yuǎn)恒星的光曲線，以指示行星過境的跡象，從而

2019-11-09

毫無疑問，氣候變化是一個非常嚴(yán)重(而且正在惡化)的問題。根據(jù)政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的最新報告，即使世界上所有工業(yè)化國家在一夜

2019-11-09

宇宙是看似無盡的海洋，到處都是恒星，星系和星云。在其中，我們看到了啟發(fā)整個歷史故事的模式和星座。但是，我們?nèi)匀徊涣私庖环N宇宙模式。

2019-11-09

在未來幾年中，NASA將自阿波羅時代以來首次重返月球。Artemis項目不是足跡和旗幟行動，而是要成為在月球上創(chuàng)造可持續(xù)人類生存的第一步。自

2019-11-08

美國國家航空航天局(NASA)的過境系外行星勘測衛(wèi)星(TESS)是一項全天候的勘測任務(wù)，它在我們太陽系附近的明亮恒星周圍發(fā)現(xiàn)了數(shù)千顆系外行星。

2019-11-08

在2019-2025年的預(yù)測期內(nèi)，金融資產(chǎn)管理市場的AI預(yù)計將增長+120億美元，復(fù)合年增長率為+ 12%?！度蚪鹑谫Y產(chǎn)管理人工智能市場報告》是一

2019-11-08

NASA已經(jīng)從最后使命打開探測月壤的差不多，50歲完好無損樣品阿波羅計劃，在阿波羅17號。科學(xué)家將使用樣本來練習(xí)用于研究Artemis任務(wù)樣本的

2019-11-07

紅帽通過其首次應(yīng)用的人工智能功能來增強其過程自動化套件，該功能旨在與渠道合作伙伴及其商業(yè)客戶一起擴展該平臺的使用。該公司表示，新版

2019-11-07

人工智能已不僅僅是對金融服務(wù)機構(gòu)的實驗：它是一個真正的競爭優(yōu)勢，可以幫助銀行提供超個性化的客戶體驗，改善決策并提高運營效率。在Mone

2019-11-07

最近對AI進度的調(diào)查，研究，預(yù)測和其他定量評估突出了工人對AI和機器人的積極態(tài)度，實施企業(yè)AI的挑戰(zhàn)，AI在金融服務(wù)中的可感知收益以及AI對