教育新聞網(wǎng)
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ADI公司和英特爾合作開放5G無線電
英特爾公司與ADI公司正在基于新興的開放標準進行5G無線網(wǎng)絡設計合作，其目標是開發(fā)可幫助運營商擴展5G網(wǎng)絡部署的靈活的無線電平臺。周一(8
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在受大腦啟發(fā)的計算機上優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡
當網(wǎng)絡的動態(tài)處于臨界點時，許多計算屬性會最大化，在這種狀態(tài)下，系統(tǒng)可以通過基本方式快速更改其總體特征，例如在有序和混沌或穩(wěn)定性和不
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深信服網(wǎng)絡通過MRI掃描檢測膠質(zhì)母細胞瘤腫瘤
南烏拉爾州立大學的科學家與外國同事合作，提出了一種基于深度信仰網(wǎng)絡的MRI圖像分類模型，該模型將有助于更快，更準確地檢測出惡性腦腫瘤
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視覺分析工具從精心設計的數(shù)據(jù)集中提取難以捉摸的模式
從材料科學和地球系統(tǒng)建模到量子信息科學和網(wǎng)絡安全，許多領域的專家進行模擬并進行實驗，以收集科學進步所需的大量數(shù)據(jù)。但是從這些數(shù)據(jù)中
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算法在大都會博物館發(fā)現(xiàn)繪畫之間的隱藏聯(lián)系
人們常將藝術視為過去的最偉大旅程，鞏固時空中的一刻。讓我們暫時逃避現(xiàn)在的美麗交通工具。有了無窮無盡的繪畫寶庫，這些來自不同時間和空
AI
完全由機器編寫的戲劇作品
查爾斯大學，Švanda劇院和布拉格表演藝術學院的研究人員目前正在研究一個有趣的研究項目，該項目將人工智能和機器人技術與劇院融合
AI
新的編程語言和工具可確保代碼按預期進行計算
不久前，使用Microsoft Word的人會通過明確告訴該軟件運行拼寫檢查來檢查拼寫錯誤。這項檢查花了幾秒鐘的時間，然后用戶可以進入并解決他
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使用AI預測具有所需特性的新材料
日本科學家開發(fā)了一種機器學習方法，可以預測獲得具有特定的所需機械性能的鋁合金所需的元素和制造工藝。該方法發(fā)表在《先進材料科學與技術
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H2O.ai和Snowflake集成加速了企業(yè)AI的采用
H2O ai宣布H2O無人駕駛AI整合，一個領先的全自動機器學習(AutoML)平臺的可用性，與雪花，云數(shù)據(jù)平臺。這種新的集成使Snowflake用戶可以輕松
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DataRobot報告稱42%的AI專業(yè)人員對AI偏見表示關注
企業(yè)AI的領導者DataRobot今天發(fā)布了 一項新研究，揭示了美國和英國近一半(42%)的AI專業(yè)人員非常或極其擔心AI偏見。這項研究基于對350多名
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Pure Storage與NVIDIA和Core Scientific合作打造AI流水線
增長最快的數(shù)據(jù)存儲公司Pure Storage今天宣布了一系列新的和經(jīng)過改進的AI解決方案，這些解決方案為企業(yè)客戶提供了在任何階段或規(guī)模上執(zhí)行
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神經(jīng)網(wǎng)絡模型在密集圖像中發(fā)現(xiàn)小物體
為了自動從科學論文中捕獲重要數(shù)據(jù)，美國國家標準技術研究院(NIST)的計算機科學家開發(fā)了一種方法，可以在圖像數(shù)據(jù)中包含的密集，低質(zhì)量繪圖
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人工智能將如何改變零售業(yè)以及技術將如何滿足未來購物者的需求
零售環(huán)境瞬息萬變，這反映出越來越多的有識之士正在尋求更高的便利性，特定的產(chǎn)品，更快的訪問權限以及在當前環(huán)境下還需要更安全的環(huán)境。因
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JorgeZu?iga解釋了AI幫助零售商更快適應時代的方式
如今，當無數(shù)人可能抱怨商業(yè)世界中缺乏改變游戲規(guī)則的資產(chǎn)時，創(chuàng)新正在助長其發(fā)展。最近的創(chuàng)新中最重要的進步之一就是人工智能(AI)。如今，
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AI專家為新超聲軟件籌集了5300萬美元
總部位于加利福尼亞的醫(yī)療技術公司Caption Health已完成B輪融資，價值5300萬美元。本輪由DCVC牽頭，其他貢獻來自Atlantic Bridge，Edward
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可能患有皮膚癌的患者信任AI可以提供幫助
絕大多數(shù)可疑的黑色素瘤患者(94%)將歡迎使用AI來增強其皮膚科醫(yī)生的診斷技能。超過40%的人會相信他們對獨立AI系統(tǒng)的診斷。因此建議對大約30
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癌癥AI與多學科腫瘤委員會達成92%的最高協(xié)議
在美國，經(jīng)過培訓可提供臨床決策支持的AI系統(tǒng)已被證明適用于治療地球另一端的肺癌患者的醫(yī)生。IBM的Watson for Oncology獲得了認可，并接
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隨著AI在老年人護理領域的發(fā)展 應避免的4種危害
人工智能有望通過提高預測性，個性化，預防性和參與性來改善老年病學。但是，要到達那里，必須協(xié)商相等數(shù)量的明顯風險。7月15日在線發(fā)表在
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科學家使用機器學習來優(yōu)化油井的水力壓裂設計
Skoltech研究人員及其行業(yè)同事創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型，該模型可以預測由多級壓裂技術增產(chǎn)的油井的產(chǎn)量。該模型具有很高的商業(yè)化潛力，其
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為機器學習啟用更公平的數(shù)據(jù)集群
CSE研究人員最近發(fā)表的研究可以使訓練機器學習(ML)模型更公平，更快速。借助名為AlloX的工具，Mosharaf Chowdhury教授和美國石溪大學的一
