人工智能 (AI) 不僅在 IT 行業(yè)成為流行語，而且在每個可以想象的領域都成為流行語。鑒于其巨大的潛力，人工智能成為雇主和員工最搶手的技能之一也就不足為奇了。

人工智能作為一個更廣泛的概念存在，是人類智能與機器的融合。首先，需要深入了解數(shù)據(jù)科學和統(tǒng)計學，以及數(shù)據(jù)處理和軟件工程的基礎知識。它還需要技術和非技術技能的強大組合。

根據(jù) Clover Infotech 副總裁兼負責人 Lakshmi Mittra 的說法，所需的一些重要技術和非技術技能包括：

建立人工智能 (AI) 職業(yè)生涯的技術技能

1. 計算機編程：必須具備的基本技能之一是編程能力。計算機體系結(jié)構(gòu)、優(yōu)化算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、樹和圖只是需要精通的一些主題。

2. 統(tǒng)計和概率：數(shù)據(jù)科學的根源是統(tǒng)計。這是 AI 和 ML(機械學習)的核心部分，具有概率概念的工作知識，包括條件概率、馬爾可夫模型、貝葉斯原理等。

3. 數(shù)據(jù)建模：可以幫助人工智能的一項強大技能是數(shù)據(jù)建模。它在 AI 中廣泛用于處理模式識別和數(shù)據(jù)集分類。

4. 對 Unix 工具有深入的了解：由于大多數(shù) AI 處理將在基于 Linux 的環(huán)境中進行，因此要求 AI 專業(yè)人員對 Unix 工具、它們的功能以及如何最好地使用它們有深入的了解。

5、分布式計算的效率：大部分AI工作需要程序員處理大量數(shù)據(jù)，單機無法有效處理。

6. 設計和軟件：雖然從記錄上看，這對于有志于人工智能的人來說似乎是最不相關的技能，但他們?nèi)匀恍枰_發(fā)這一技能，因為最終產(chǎn)品將僅以軟件的形式開發(fā)。

建立人工智能 (AI) 職業(yè)生涯的非技術技能

1. 溝通技巧：就像任何其他工作一樣，人工智能工作需要專業(yè)人士成為良好的溝通者。除了擁有技術知識外，有志于人工智能的人還需要將創(chuàng)新想法有效地傳達給他們的團隊。

2. 協(xié)作：對于 AI 專業(yè)人士來說，需要有效地收集數(shù)據(jù)并將信息以可理解的方式傳達給團隊。

3.營銷技巧：你的想法或項目再好，也不會自我推銷。能夠推銷您的想法對于在 AI 領域取得成功至關重要。

4.系統(tǒng)性和分析性思維：在建立人工智能職業(yè)時非常重要。一個人需要有一種好奇的心態(tài)，以及解決問題的渴望。

AI 和 ML 是熱門工作，學習上面提到的一些技能肯定會幫助您找到令人興奮的機會并塑造技術的未來。