不一定。實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣有可能是正交矩陣,但是不是所有的實(shí)對(duì)稱(chēng)陣都是正交矩陣。 這里的P是是對(duì)稱(chēng)矩陣,且剛好P的逆等于P的轉(zhuǎn)置,所以P也是正交矩陣。這只是一種特別情況。正交矩陣定義:如果AAT=E(E為單位矩陣,AT表示“矩陣A的轉(zhuǎn)置矩陣”)或ATA=E,則n階實(shí)矩陣A稱(chēng)為正交矩陣 。

在矩陣論中，實(shí)數(shù)正交矩陣是方塊矩陣Q，它的轉(zhuǎn)置矩陣是它的逆矩陣，如果正交矩陣的行列式為+1，則稱(chēng)之為特別正交矩陣。

方陣A正交的充要條件是A的行(列)向量組是單位正交向量組;

方陣A正交的充要條件是A的n個(gè)行(列)向量是n維向量空間的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基;

A是正交矩陣的充要條件是：A的行向量組兩兩正交且都是單位向量;

A的列向量組也是正交單位向量組。

正交方陣是歐氏空間中標(biāo)準(zhǔn)正交基到標(biāo)準(zhǔn)正交基的過(guò)渡矩陣。

書(shū)上定義合同也不過(guò)用的對(duì)稱(chēng)，致于一般矩陣有沒(méi)有合同就不一定了，其實(shí)之所以對(duì)稱(chēng)矩陣可以正交單位是因?yàn)閷?duì)稱(chēng)矩陣不同特征值的特征向量正交，所以也就惟獨(dú)同個(gè)特征值的不同特征向量才須要正交化，聯(lián)系到特征向量的性質(zhì)惟獨(dú)同一個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量線形表示才不會(huì)影響對(duì)角化。

如果AAT=E(E為單位矩陣，AT表示“矩陣A的轉(zhuǎn)置矩陣”)或ATA=E，則n階實(shí)矩陣A稱(chēng)為正交矩陣 。正交矩陣是實(shí)數(shù)特別化的酉矩陣，因此總是屬于正規(guī)矩陣。盡管我們?cè)谶@里只考慮實(shí)數(shù)矩陣，但這個(gè)定義可用于其元素來(lái)自任何域的矩陣。

正交矩陣畢竟是從內(nèi)積自然引出的，所以對(duì)于復(fù)數(shù)的矩陣這導(dǎo)致了歸一要求。正交矩陣不一定是實(shí)矩陣。實(shí)正交矩陣(即該正交矩陣中所有元都是實(shí)數(shù))可以看做是一種特別的酉矩陣，但也存在一種復(fù)正交矩陣，這種復(fù)正交矩陣不是酉矩陣。

來(lái)源：高三網(wǎng)