數(shù)學分析、高等代數(shù)、一般 物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據結構、數(shù)據科學導論、程序設計導論等。

大數(shù)據專業(yè)需要學：數(shù)學分析、高等代數(shù)、一般 物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據結構、數(shù)據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據計算智能、數(shù)據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據分析等。

大數(shù)據專業(yè)主要方向：大數(shù)據系統(tǒng)架構師，進行大數(shù)據平臺搭建、系統(tǒng)設計、基礎設施；大數(shù)據系統(tǒng)分析師，主要面向實際的行業(yè)領域，利用大數(shù)據技術進行數(shù)據安全生命周期治理、分析及應用；hadoop/Spark開辟工程師，解決大數(shù)據存儲問題；數(shù)據分析師，專門從事行業(yè)數(shù)據搜集、整理、分析，并依據數(shù)據做出行業(yè)研究、評估和預測。工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據，實現(xiàn)數(shù)據的商業(yè)意義；數(shù)據挖掘工程師，做數(shù)據挖掘主要是從海量數(shù)據中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，固然這需要一定的數(shù)學知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等等；大數(shù)據可視化工程師， 根據數(shù)據分析、業(yè)務功能的要求提供交通大數(shù)據(主要為出行活動相關的地理空間數(shù)據)可視化方案與成果。

大數(shù)據之所以近些年愈加火熱，主要是對現(xiàn)在的企業(yè)有著很大的幫助，例如可以幫助企業(yè)準確的定位意向客戶；拿國內主要的電商平臺來說，通過用戶掃瞄、搜索、購買等數(shù)據，進行數(shù)據統(tǒng)計和分析，可以精確地向用戶推舉相關商品。同時還可以預測用戶未來一段時間的消費趨勢，例如用戶買過奶粉，那么后期很可能會購買尿不濕、嬰兒車、兒童玩具等等一系列商品。這都是可以通過大數(shù)據來分析處理了。另外通過大數(shù)據分析傳統(tǒng)還可以建立城市規(guī)劃、解決醫(yī)療進展難題等等。

來源：高三網