會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是在會(huì)計(jì)事項(xiàng)處理中,以“單、證、帳、表”等形式表現(xiàn)的各種末曾加工的數(shù)字、字母與特別符號(hào)的集合。會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)方向）前瞻性培養(yǎng)適應(yīng)當(dāng)今人工智能與大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)信息日益呈現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)云計(jì)算化、會(huì)計(jì)智能決策等新型會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)特征。

1、大數(shù)據(jù)可以用來(lái)察覺(jué)商業(yè)趨勢(shì)、判定研究質(zhì)量、幸免疾病擴(kuò)散、打擊犯罪或測(cè)定實(shí)時(shí)交通路況等；這樣的用途正是大型數(shù)據(jù)集盛行的原因。

2、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用示例包括大科學(xué)、RFID、感測(cè)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、天文學(xué)、大氣學(xué)、基因組學(xué)、生物學(xué)、大社會(huì)數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、制作互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎索引、通信記錄明細(xì)、軍事偵查、社交網(wǎng)絡(luò)、通勤時(shí)間預(yù)測(cè)、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務(wù)等。

3、大數(shù)據(jù)也稱為巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、治理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。

4、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

本方向?qū)嶒?yàn)班學(xué)生不僅具備傳統(tǒng)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)理論知識(shí)，而且具備大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)人工智能與IT信息技術(shù)等理工科專業(yè)技術(shù)技能。畢業(yè)生適合在會(huì)計(jì)師事務(wù)所、證券公司、基金公司、商業(yè)銀行、上市公司、國(guó)有企業(yè)、事業(yè)單位、政府機(jī)關(guān)等企事業(yè)單位從事傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、金融投資領(lǐng)域工作，更能夠進(jìn)行復(fù)雜大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)邏輯處理和系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作。

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