大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)主要學(xué)習(xí)的課程包括基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、治理會(huì)計(jì)、智能財(cái)稅、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)運(yùn)用、行業(yè)會(huì)計(jì)、出納實(shí)務(wù)、經(jīng)濟(jì)法、理財(cái)規(guī)劃、納稅籌劃、互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)綜合實(shí)訓(xùn)，就業(yè)方向有哪些？

本專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率在98%以上，畢業(yè)后在各類(lèi)工業(yè)、商業(yè)、外貿(mào)、社會(huì)團(tuán)體等企事業(yè)單位等行業(yè)從事出納、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)治理、稅務(wù)專(zhuān)員、審計(jì)助理、銀行柜臺(tái)等方面的工作。近年畢業(yè)生有在上海安星財(cái)稅咨詢(xún)集團(tuán)有限公司、上海從信會(huì)計(jì)師事務(wù)所、上海信運(yùn)會(huì)計(jì)師事務(wù)所、中國(guó)工商銀行、匯添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天躍科技股份有限公司等單位從事會(huì)計(jì)相關(guān)崗位的工作。

一、ETL研發(fā)ETL研發(fā)，主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到暫時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。二、Hadoop開(kāi)辟Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，MapReduce提供了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高，企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的便宜數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)。三、可視化(前端展現(xiàn))工具開(kāi)辟可視化開(kāi)辟就是在可視開(kāi)辟工具提供的圖形用戶(hù)界面上，通過(guò)操作界面元素，由可視開(kāi)辟工具自動(dòng)生成應(yīng)用軟件。還可輕松跨越多個(gè)資源和層次連接您的所有數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)時(shí)間考驗(yàn)，完全可擴(kuò)展的，功能豐富全面的可視化組件庫(kù)為開(kāi)辟人員提供了功能完整并且簡(jiǎn)單易用的組件集合，以用來(lái)構(gòu)建極其豐富的用戶(hù)界面。

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