數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點可能在于專業(yè)設(shè)立較新，教學(xué)課程設(shè)置上可能無法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。

數(shù)據(jù)科學(xué)算是計算機方向里面一個比較新的專業(yè)，

但是內(nèi)容不算很新，主要都是數(shù)據(jù)分析，以及分布式計算的內(nèi)容

就業(yè)方向其實并沒有一個精確適合這個專業(yè)的崗位，但是相關(guān)崗位也非常多

比如互聯(lián)網(wǎng)公司的算法崗，數(shù)據(jù)分析崗，大數(shù)據(jù)開辟崗

難不難學(xué)，如果說數(shù)學(xué)基礎(chǔ)還行的話，這個方向不是特殊難，如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的話，就略微難一點。

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計及算法設(shè)計和核心模塊開辟，組織解決項目開辟過程中的重大技術(shù)問題。

研發(fā)類崗位

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計開辟、搭建、治理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計。

開辟工程師。基于hadoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設(shè)計、開辟分布式計算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開辟工作。

運維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。

治理類崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設(shè)計工作，主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設(shè)計，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊密切合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計等。

運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務(wù)特點，結(jié)合業(yè)務(wù)進展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議。

來源：高三網(wǎng)