很多同學(xué)想知道人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣，以下是一些相關(guān)信息的整理，希翼能對同學(xué)們有所幫助。

在大數(shù)據(jù)時代，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少（研究生培養(yǎng)為主），而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依舊會有一定的缺口。

1、如果是臨時沒有太大傾向，既有可能做科學(xué)研究，也有可能做工程開辟，可以選計算機方向，例如“計算機科學(xué)”（Computer Science），軟件工程（Software Engineering），目前情況來看，最對口從事AI方向的的確是CS。

AI具體的里面的子領(lǐng)域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年級和研究生階段都有對應(yīng)的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)同時也要求很高的實做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。

2、如果是潛心做學(xué)術(shù)，搞理論研究，那么專業(yè)推舉選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。目前的機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個應(yīng)用場景。而近年來進展蓬勃的深度學(xué)習(xí)，正是機器學(xué)習(xí)的一個非常接近人工智能的分支。

來源：高三網(wǎng)