要進(jìn)入人工智能行業(yè)，首先要有一定的數(shù)學(xué)功底，因?yàn)槿斯ぶ悄懿煌赼pp開(kāi)辟，網(wǎng)頁(yè)開(kāi)辟、游戲開(kāi)辟等傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)職位，每天查看api調(diào)用函數(shù)或者是美化界面。

1.人工智能是從數(shù)學(xué)中的“逼近理論”逐步演化而來(lái)的，當(dāng)今人工智能所使用的方法，最開(kāi)始的時(shí)候大部分是數(shù)學(xué)家為了逼近某些比較難表示的非線性函數(shù)而使用的。后來(lái)隨著計(jì)算機(jī)性能的提高，計(jì)算機(jī)工作者，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，開(kāi)始嘗試用這套“逼近理論”解決一些分類(lèi)問(wèn)題。逐步進(jìn)展成為現(xiàn)在的人工智能局面。

2.現(xiàn)在屬于人工智能行業(yè)進(jìn)展初期，各種可用的api函數(shù)都比較少，所以自己編寫(xiě)算法是必須要會(huì)的。對(duì)于要深入掌握人工智能知識(shí)的工程人員來(lái)說(shuō)，數(shù)學(xué)是繞不開(kāi)的坎。

3.人工智能是一個(gè)很大的概念，現(xiàn)在很多的公司所謂的AI應(yīng)用還是停留在比較初級(jí)的階段，進(jìn)行一些信息（數(shù)據(jù)）的分類(lèi)，篩選，模式識(shí)別之類(lèi)，許多語(yǔ)言都有成型的代碼包，開(kāi)源代碼之類(lèi)，用起來(lái)并沒(méi)有太大的技術(shù)含量，要想達(dá)到實(shí)際的應(yīng)用效果，更多的是需要大數(shù)據(jù)的支持，不斷在算法上進(jìn)行優(yōu)化。

4.現(xiàn)在比較火的一些智能設(shè)備，智能家居，我并不覺(jué)得算是人工智能，更多的是各類(lèi)傳感器加上程序規(guī)則的應(yīng)用，可能這類(lèi)行業(yè)會(huì)更貼近生活更有市場(chǎng)一些吧，前景倒是非常看好的。不過(guò)和做軟件一樣，并不是技術(shù)有多牛就一定能做出好的軟件產(chǎn)品，一定要深入了解用戶(hù)需求，注重用戶(hù)體驗(yàn)，以你的背景來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得可能往這個(gè)方向進(jìn)展會(huì)有更好的效果。

第一：加入大型人工智能平臺(tái)。目前大型科技公司紛紛開(kāi)放了自身的人工智能平臺(tái)，這也是當(dāng)今社會(huì)進(jìn)入智能化時(shí)代的一個(gè)重要標(biāo)志，而對(duì)于中小創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，基于這些人工智能平臺(tái)來(lái)進(jìn)行創(chuàng)新是比較現(xiàn)實(shí)的選擇，這不僅降低了在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)門(mén)檻，同時(shí)也會(huì)逐漸形成一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

第二：參與到人工智能生態(tài)體系中。人工智能生態(tài)體系需要大量的參與者，整個(gè)人工智能生態(tài)的產(chǎn)業(yè)鏈也比較長(zhǎng)，比如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等領(lǐng)域都可以看成是人工智能生態(tài)體系中的一部分，所以對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，選擇空間還是比較大的。

第三：基于行業(yè)領(lǐng)域做智能化改造。當(dāng)前正處在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的大背景下，大量的行業(yè)企業(yè)都需要進(jìn)行智能化改造，而這個(gè)過(guò)程會(huì)釋放出大量的進(jìn)展機(jī)會(huì)。對(duì)于具備豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，人工智能也帶來(lái)了新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

來(lái)源：高三網(wǎng)