不太累。現(xiàn)在做大數(shù)據(jù)的女孩子也不少,我就遇到過很多,其中不乏高手。女孩學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是很不錯(cuò)的。現(xiàn)在除去部格外包公司,大部分企業(yè)的開辟工作不需要出差,就特殊喜歡招女孩子。
女生學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么1、可視化分析
大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家,同時(shí)還有一般 用戶,但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn),同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數(shù)據(jù)挖掘算法
大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法,各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才干更加科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)。
3、預(yù)測性分析能力
大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析,從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn),通過科學(xué)的建立模型,之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù),從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。
4、語義引擎
大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘,可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義,分析,推斷用戶需求,從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。
適合女生學(xué)的幾個(gè)方向第一:大數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)采集崗位的工作門檻相對(duì)低一些,而且涉及到的技術(shù)也并不算復(fù)雜,具體包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗等工作內(nèi)容,這些工作內(nèi)容本身并不會(huì)涉及到復(fù)雜的算法。大數(shù)據(jù)采集崗位通常需要具備一定的程序設(shè)計(jì)能力,可以從Python開始學(xué)起。
第二:大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前人才需求量相對(duì)比較大的崗位之一,而且大數(shù)據(jù)分析針對(duì)的行業(yè)領(lǐng)域也比較廣泛,不僅IT(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析人才,傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也需要大數(shù)據(jù)分析人才,所以掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)會(huì)有比較廣闊的就業(yè)渠道。當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析通常采納統(tǒng)計(jì)學(xué)方式和機(jī)器學(xué)習(xí)方式,需要學(xué)習(xí)者具有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
第三:大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是不少女生比較喜歡的大數(shù)據(jù)崗位之一,相比于大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)采集來看,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)通常更注重交互界面和視覺界面的設(shè)計(jì)。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)通常都會(huì)基于一些大型的平臺(tái)進(jìn)行,除了要學(xué)習(xí)相關(guān)平臺(tái)的應(yīng)用之外,學(xué)習(xí)者通常需要學(xué)習(xí)一定的前端開辟知識(shí)和數(shù)據(jù)庫知識(shí)。
來源:高三網(wǎng)
能發(fā)現(xiàn)自己知識(shí)上的薄弱環(huán)節(jié),在上課前補(bǔ)上這部分的知識(shí),不使它成為聽課時(shí)的“絆腳石”。這樣,就會(huì)順利理解新知識(shí),相信通過女生學(xué)大數(shù)據(jù)很累嗎 需要學(xué)什么內(nèi)容這篇文章能幫到你,在和好朋友分享的時(shí)候,也歡迎感興趣小伙伴們一起來探討。