很多同學(xué)想知道大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的,以下是一些相關(guān)信息的整理,希翼能對同學(xué)們有所幫助。
大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的一、對信息的理解。你發(fā)的每一張圖片、每一個新聞、每一個廣告,這些都是信息,你對這個信息的理解是大數(shù)據(jù)重要的領(lǐng)域。
二、用戶的理解。每個人的基本特征,你的潛在的特征,每個用戶上網(wǎng)的習(xí)慣等等,這些都是對用戶的理解。
三、關(guān)系。關(guān)系才是我們的核心,信息與信息之間的關(guān)系,一條微博和另外一條微博之間的關(guān)系,一個廣告和另外一個廣告的關(guān)系。一條微博和一個視頻之間的關(guān)系,這些在我們?nèi)庋廴タ吹臅r候是相對簡單的。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向1、大數(shù)據(jù)開辟工程師
大數(shù)據(jù)開辟工程師,精簡到一個詞語就是:統(tǒng)計;精簡到兩類指標(biāo)就是:PV和UV;精簡到一句話就是:統(tǒng)計各種指標(biāo)的PV和UV。固然,具體的工作,并不是這么的簡單,還需要從業(yè)者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應(yīng)用。
2、Hadoop開辟工程師
信息時代數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長,使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大,傳統(tǒng)BI(即商務(wù)智能)的數(shù)據(jù)處理成本高漲,加劇了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。而Hadoop便宜的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘,企業(yè)需求持續(xù)增長。
3、信息架構(gòu)工程師
信息架構(gòu)師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。固然,這也就是信息架構(gòu)工程師的工作。
4、大數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)分析師需要對海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn),并且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持,而大數(shù)據(jù)分析師實際上就是從事這類工作的從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析知識,作為高級大數(shù)據(jù)分析師,還要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識,如Hadoop、Python等,具備更為綜合的大數(shù)據(jù)知識體系。
來源:高三網(wǎng)
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