很多同學(xué)想知道學(xué)大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向有哪些，以下是一些相關(guān)信息的整理，希翼能對(duì)同學(xué)們有所幫助。

1 ETL研發(fā)

企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開辟者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL

2 Hadoop開辟

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop便宜的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

3 可視化工具開辟

可視化開辟就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開辟工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。

過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開辟者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專業(yè)技能和崗位。

4 信息架構(gòu)開辟

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)治理的熱潮。充分開辟利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

在之前的就業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告中，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營銷和數(shù)據(jù)分析等是很多互聯(lián)網(wǎng)公司需求量最大崗位，并且研發(fā)工程師的需求量是非常大的，數(shù)據(jù)分析是非常稀缺的。在大數(shù)據(jù)中，可以從事的崗位是非常多的，并且處于高度稀缺的情況

來源：高三網(wǎng)