數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關的職位從初級的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，到高級的數(shù)據(jù)科學家，甚至公司的高管“首席數(shù)據(jù)官”或者“首席信息官”都是大數(shù)據(jù)治理與應用專業(yè)未來的就業(yè)方向。具體來看看！

1.ETL研發(fā)

ETL研發(fā)，主要負責將分散的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到暫時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎。

2.Hadoop開辟

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲，MapReduce提供了對數(shù)據(jù)的計算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高，企業(yè)對Hadoop及相關的便宜數(shù)據(jù)處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。

3.可視化開辟

可視化開辟就是在可視開辟工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開辟工具自動生成應用軟件。

學生畢業(yè)也可繼續(xù)深造，利用所學習的商業(yè)分析的能力在科學商業(yè)決策領域，營銷科學領域，治理科學領域，商業(yè)智能領域等的相關高等院校，研究所等繼續(xù)求學。

大數(shù)據(jù)治理與應用專業(yè)旨在培養(yǎng)掌握治理學基本理論，熟悉現(xiàn)代信息治理技術與方法，善于利用商務數(shù)據(jù)去定量化分析，并能最終實現(xiàn)智能化商業(yè)決策的綜合型人才。

大數(shù)據(jù)治理與應用專業(yè)將堅持“厚基礎、寬知識、重思想、重創(chuàng)新、重實戰(zhàn)”的培養(yǎng)理念，采取因材施教的模式，采納全新的課程教學體系，培養(yǎng)具有國際視野、創(chuàng)新意識、創(chuàng)新能力及領導潛質的高級治理人才。

來源：高三網(wǎng)