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對未來工作的6個積極AI愿景

摘要 許多人工智能專家預測,機器可能在 45 年內(nèi)在每項任務(wù)上都勝過人類。目前尚未就如何塑造這些技術(shù)以支持不斷變化的勞動力和經(jīng)濟達成共識。

許多人工智能專家預測,機器可能在 45 年內(nèi)在每項任務(wù)上都勝過人類。

目前尚未就如何塑造這些技術(shù)以支持不斷變化的勞動力和經(jīng)濟達成共識。

我們邀請了 150 多位專家討論這些挑戰(zhàn)并分享他們積極的 AI 未來。

人工智能當前的趨勢即使不顯著也不算什么。日復一日,我們聽到有關(guān)系統(tǒng)和機器執(zhí)行任務(wù)的故事,直到最近,我們才將這些任務(wù)視為人類獨有的永久保留地:進行醫(yī)療診斷、起草法律文件、設(shè)計建筑物,甚至創(chuàng)作音樂。

不過,我們在這里擔心的是更引人注目的事情:高級機器智能系統(tǒng)的前景基本上在每項任務(wù)上都優(yōu)于人類。這不是科幻小說。在最近的一項調(diào)查中,領(lǐng)先計算機科學家的中位數(shù)估計報告稱,這項技術(shù)將在 45 年內(nèi)問世的可能性為 50%。重要的是,該調(diào)查還揭示了相當大的分歧。有些人認為高級機器智能的到來速度要快得多,而其他人則要慢得多,如果有的話。在最近關(guān)于人工智能未來的文獻中,從流行的評論到更多的專家分析,這種意見分歧比比皆是。

然而,盡管存在這些相互矛盾的觀點,但有一件事是明確的:如果我們認為這種結(jié)果是可能的,那么它應(yīng)該引起我們的注意。這些技術(shù)的持續(xù)進步可能會產(chǎn)生極大的破壞性影響——它會加劇最近的不平等趨勢,破壞作為社會融合力量的工作,并削弱許多人的目標和成就感的來源。

專家齊聚一堂,分享他們的人工智能愿景

2020 年 4 月,世界經(jīng)濟論壇全球人工智能委員會 (GAIC) 的兩位成員 Stuart Russell 和 Charles-Edouard Bouée 發(fā)起了一項名為 Positive AI Economic Futures 的雄心勃勃的計劃。在一系列研討會和訪談中,來自不同背景的 150 多位專家以虛擬方式聚集在一起,討論這些挑戰(zhàn),以及可能的積極人工智能愿景及其對政策制定者的影響。

其中包括 Madeline Ashby(科幻作家和戰(zhàn)略遠見專家)、Ken Liu(雨果獎獲獎科幻和奇幻作家)以及經(jīng)濟學家 Daron Acemoglu(麻省理工學院)和 Anna Salomons(烏得勒支)等。以下是論壇報告Positive AI Economic Futures 中開發(fā)的這些對話的摘要。

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