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新研究幫助抑郁癥患者根據健康史選擇抗抑郁藥

摘要 盡管抗抑郁藥是最常服用的藥物之一(11% 的人口服用抗抑郁藥)[i][ii],但 60% 的抑郁癥患者并未從他們的第一種抗抑郁藥中獲益。[iii]抗抑

盡管抗抑郁藥是最常服用的藥物之一(11% 的人口服用抗抑郁藥)[i][ii],但 60% 的抑郁癥患者并未從他們的第一種抗抑郁藥中獲益。[iii]抗抑郁藥的銷售額每年超過數十億美元。[四]

根據喬治梅森大學今天發(fā)表的一項新研究,一個人現有的醫(yī)療狀況會影響哪種抗抑郁藥最有效。該研究的數據可以幫助數百萬人更有效地緩解抑郁癥狀,并且現在可以在在線數據庫中提供給臨床醫(yī)生和患者。

“常見抗抑郁藥的有效性:上市后發(fā)布研究”今天發(fā)表在EClinical Medicine(由TheLancet出版)上,總結了患有多種合并癥或醫(yī)療狀況的患者使用 15 種不同抗抑郁藥的經驗。這項研究由梅森大學衛(wèi)生與公共服務學院衛(wèi)生行政與政策系教授Farrokh Alemi 博士和合作者進行,分析了超過 360 萬名重度抑郁癥患者的數據,這些患者接受了超過 1000 萬次抗抑郁藥治療。根據病情、人口統計信息和處方藥,將患者分為 16,000 多個亞組,以分析他們使用抗抑郁藥的經歷。

副教授Janusz Wojtusiak 博士使用這些數據建立了一個網站,旨在幫助抑郁癥患者找到最適合他們的方法。通過在網站中輸入患者的病史,用戶可以在數據中找到類似的病例,并根據其他患者的癥狀緩解經驗獲得抗抑郁藥的建議?;颊呖梢耘c他們的臨床醫(yī)生分享這些建議,以確保這些建議適用于他們的個人病例。

“與之前發(fā)表的隨機研究不同,研究中的緩解率因亞組的病史而異,”Alemi 說。“最佳抗抑郁藥的選擇取決于與患者病史相匹配的亞組。”

例如,Alemi 說,在年齡和性別亞組中,最好的抗抑郁藥的平均緩解率為 50.78%,是平均緩解率 30.3% 的抗抑郁藥的 1.5 倍。這比年齡和性別亞組中使用的最差抗抑郁藥高 20 倍。

參與研究的Alemi的 Mason 同事包括衛(wèi)生行政與政策系副教授華敏博士和副教授 Janusz Wojtusiak 博士;Melanie Yousefi,DNP,護理學院助理專業(yè)。來自 OptumLabs 的 Laura Becker、MS、Christopher Hane 博士和 Vijay Nori 博士也進行了合作。Alemi 還是 OptumLabs 的訪問學者。

研究人員獲得了羅伯特伍德約翰遜基金會的資助。弗吉尼亞州的聯邦健康研究委員會為相關網站提供了額外資金。

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