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研究污染物對(duì)心臟組織影響的實(shí)驗(yàn)?zāi)P?/h1>

摘要人們不斷地暴露在周圍環(huán)境中存在的大量各種潛在有毒化學(xué)物質(zhì)中,例如水、土壤、空氣和生物體中的殺蟲劑或藥物痕跡。污染物的聯(lián)合作用會(huì)增加

人們不斷地暴露在周圍環(huán)境中存在的大量各種潛在有毒化學(xué)物質(zhì)中,例如水、土壤、空氣和生物體中的殺蟲劑或藥物痕跡。污染物的聯(lián)合作用會(huì)增加毒性作用的風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),已經(jīng)觀察到心血管疾病的發(fā)生率越來越高。在過去的 30 年中,這些疾病一直是成熟和老年人群的首要死因之一??茖W(xué)家認(rèn)為,這種增加可能與環(huán)境暴露于外源性有毒化學(xué)物質(zhì)有關(guān)。

ALTERNATIVE(通過基于老化心臟組織模型的創(chuàng)新平臺(tái)的環(huán)境毒性化學(xué)混合物)項(xiàng)目,由Gianluca Ciardelli 教授與來自DIMEAS 機(jī)械和航空航天工程系的生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)(Susanna Sartori,Monica Boffito)協(xié)調(diào),將生產(chǎn)一個(gè)創(chuàng)新的體外平臺(tái),能夠評(píng)估單一化學(xué)物質(zhì)或化學(xué)成分混合物的心臟毒性。該平臺(tái)由在生物反應(yīng)器中培養(yǎng)的生物工程人體功能性心臟組織的三維模型以及允許“組學(xué)”分析的系統(tǒng)制成了解模型對(duì)不同物質(zhì)的反應(yīng)。將實(shí)施人工智能算法來估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。此外,該項(xiàng)目將開發(fā)一個(gè)老化心臟組織模型,以評(píng)估有毒物質(zhì)對(duì)脆弱人群的影響。

該模型將首先根據(jù)現(xiàn)有的毒性數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,之后將用于對(duì)化學(xué)和藥物物質(zhì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

該項(xiàng)目旨在尋找監(jiān)管層面的影響。負(fù)責(zé)監(jiān)管化肥或清潔劑、工業(yè)化學(xué)品或醫(yī)藥產(chǎn)品等化學(xué)品的歐洲機(jī)構(gòu)正在尋求對(duì)單一物質(zhì)或混合物的毒性進(jìn)行詳盡評(píng)估。ALTERNATIVE 提出了一種新方法來提供有關(guān)心臟毒性的信息,從而通過可行的技術(shù)獲得更可靠的結(jié)果,該技術(shù)將對(duì)環(huán)境的影響較小,并通過減少動(dòng)物試驗(yàn)將倫理問題降至最低,

該項(xiàng)目已在歐洲綠色交易行動(dòng)框架內(nèi)獲得資金,并匯集了不同的專業(yè)知識(shí)(計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、毒理學(xué)、流行病學(xué)、監(jiān)管事務(wù)),最終提高了對(duì)與污染物相關(guān)的心血管風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)(迄今為止研究不足的領(lǐng)域)。預(yù)計(jì)還將為化學(xué)品和藥品生產(chǎn)和處置管理的監(jiān)管框架提供重要支持。

“隨著在都靈理工大學(xué)的同事們,我很高興能啟動(dòng)這一激動(dòng)人心的跨學(xué)科研究,希望能與新的生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展,以解決其目前顯著影響的人口問題作出貢獻(xiàn)-教授說贊布羅塔Ciardelli-該項(xiàng)目的目的是具有挑戰(zhàn)性的,但在 Federico Vozzi 博士(CNR,比薩)的無價(jià)幫助下,這是可以實(shí)現(xiàn)的,這是一個(gè)組織良好的國際財(cái)團(tuán),具有所有所需的能力。最后,我們?cè)O(shè)想為使我們的技術(shù)圈更加綠色和可持續(xù)發(fā)展做出重大貢獻(xiàn)。”

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