科學(xué)家們開發(fā)了一種新的人工智能 (AI) 工具，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測未來幾個月的北極海冰狀況。由英國南極調(diào)查局 (BAS) 和英國艾倫圖靈研究所領(lǐng)導(dǎo)的一個國際研究小組表示，改進后的預(yù)測可以支持新的預(yù)警系統(tǒng)，以保護北極野生動物和沿海社區(qū)免受海冰損失的影響。

在《 自然通訊》雜志上描述，人工智能系統(tǒng) IceNet 解決了為未來季節(jié)產(chǎn)生準(zhǔn)確的北極海冰預(yù)測的挑戰(zhàn)——這是科學(xué)家們幾十年來一直回避的問題。

研究人員說，海冰是出現(xiàn)在北極和南極的一大片冰凍海水，眾所周知，由于其與上方大氣和下方海洋的復(fù)雜關(guān)系，很難預(yù)測。

他們說，海冰對溫度升高的敏感性導(dǎo)致夏季北極海冰面積在過去 40 年中減少了一半，相當(dāng)于英國面積的 25 倍左右。研究人員指出，這些加速變化對世界氣候、北極生態(tài)系統(tǒng)以及生計與季節(jié)性海冰循環(huán)有關(guān)的土著和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)產(chǎn)生了巨大影響。

研究人員表示，IceNet 在預(yù)測兩個月前是否會出現(xiàn)海冰方面的準(zhǔn)確率接近 95%——優(yōu)于領(lǐng)先的基于物理學(xué)的模型。

“北極是處于氣候變化前沿的地區(qū)，在過去 40 年里出現(xiàn)了大幅變暖，”該研究的主要作者、BAS AI 實驗室的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Tom Andersson 說。“IceNet 有可能填補北極可持續(xù)發(fā)展努力預(yù)測海冰方面的緊迫空白，其運行速度比傳統(tǒng)方法快數(shù)千倍，”安德森說。

BAS AI 實驗室的聯(lián)合負(fù)責(zé)人、首席研究員 Scott Hosking 指出，新的海冰預(yù)測框架以傳統(tǒng)系統(tǒng)根本無法實現(xiàn)的方式將衛(wèi)星傳感器的數(shù)據(jù)與氣候模型的輸出相融合。