臨床醫(yī)生每天依靠心電圖 (ECG) 來檢測常見的心血管疾病，但準(zhǔn)確的診斷需要高水平的專業(yè)知識。在一項審查了 365,000 名成年人的近 100 萬份心電圖的新研究中，人工智能算法在幾乎所有檢查的診斷中都超過了廣泛使用的商業(yè)系統(tǒng)的性能，同時還與心臟病專家的表現(xiàn)相匹配，重要的是，它提供了解釋結(jié)果。

資深作者杰弗里·H.蒂松，MD，MPH，與心臟病的UCSF司和心臟病專家在UCSF巴卡爾計算健康科學(xué)研究所，描述了“可解釋AI”的研究結(jié)果，其出現(xiàn)的重要方面JAMA心臟病。

您的研究最重要的發(fā)現(xiàn)是什么?

心電圖 (ECG) 是最常見的心血管診斷程序，用于醫(yī)院、診所，甚至越來越多地用于智能手機和智能手表。它們提供有關(guān)心臟功能各個方面的關(guān)鍵信息，例如節(jié)律、電傳導(dǎo)和結(jié)構(gòu)。

我們開發(fā)了一種稱為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的 AI 算法，其性能優(yōu)于常用的商業(yè) ECG 分析算法，并且在許多診斷方面可與心臟病專家相媲美。

該算法使用大多數(shù)醫(yī)院/醫(yī)療機構(gòu)中普遍可用的心電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這意味著可以使用全球醫(yī)院中數(shù)億個現(xiàn)有的心電圖數(shù)據(jù)進(jìn)一步改進(jìn)該算法。

算法是怎么做的?

它在五個廣泛的診斷類別中的 38 種不同診斷中表現(xiàn)出色，為這種用于心電圖診斷的 AI 方法提供了最廣泛的驗證。

此外，我們使用了一種為算法增加“可解釋性”的技術(shù)，使其能夠突出顯示對其做出的每個診斷很重要的 ECG 片段。這為醫(yī)生提供了關(guān)于為什么做出診斷的重要背景，以及對心臟可能發(fā)生的事情的更詳細(xì)的了解，并且可能會增加醫(yī)生使用人工智能的信心。

在這項研究中，當(dāng)研究醫(yī)生查看算法自行學(xué)習(xí)的自動突出顯示的部分時，它表明算法學(xué)習(xí)的內(nèi)容就我們對這些疾病和心臟功能的了解而言“有意義”。