伯明翰大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種新方法來確定哪些心力衰竭患者將從使用 β 受體阻滯劑治療中受益。

心力衰竭是最常見的心臟病之一，對(duì)患者的生活質(zhì)量有重大影響，也是住院和醫(yī)療費(fèi)用的主要驅(qū)動(dòng)因素。

該研究涉及 15,669 名患有心力衰竭和左心室射血分?jǐn)?shù)降低(心臟主泵室功能低下)的患者，其中 12,823 名心律正常，2,837 名患有心房顫動(dòng) (AF) - 一種常見的心律疾病心力衰竭導(dǎo)致更糟的結(jié)果。

該研究發(fā)表在《柳葉刀》上，使用了一系列人工智能 (AI) 技術(shù)來深入詢問臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)。

研究表明，人工智能方法可以考慮每個(gè)患者不同的潛在健康狀況，以及這些狀況的相互作用，以隔離對(duì) β 受體阻滯劑治療的反應(yīng)。這適用于心律正常的患者，醫(yī)生通常希望使用 β 受體阻滯劑降低死亡風(fēng)險(xiǎn)，以及之前的工作發(fā)現(xiàn)缺乏有效性的 AF 患者。在正常心律中，一組患者被認(rèn)為從 β 受體阻滯劑中獲益減少(年齡較大、癥狀較輕且心率低于平均水平)。相反，在 AF 患者中，

該研究由 cardAIc 小組領(lǐng)導(dǎo)，該小組是伯明翰大學(xué)和伯明翰大學(xué)醫(yī)院 NHS 基金會(huì)的多學(xué)科臨床和數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，旨在整合人工智能技術(shù)來改善心血管患者的護(hù)理。該研究使用由心力衰竭協(xié)作組中的 Beta 受體阻滯劑整理和協(xié)調(diào)的數(shù)據(jù)，心力衰竭協(xié)作組是一個(gè)致力于加強(qiáng)心力衰竭患者治療的全球聯(lián)盟。

第一作者、伯明翰大學(xué)盧瑟福研究員、cardAIc 小組成員Andreas Karwath 博士補(bǔ)充說：“我們希望這些重要的研究結(jié)果將用于制定醫(yī)療保健政策并改善心力衰竭患者的治療和結(jié)果。”