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支持人工智能的資產(chǎn)管理如何降低可再生能源的成本

世界正在經(jīng)歷發(fā)電方式的革命。由于氣候?qū)θ蛏鷳B(tài)和經(jīng)濟構(gòu)成生存威脅,未來——以及越來越多的現(xiàn)在——屬于那些能夠可靠、高效地從低碳或無碳源發(fā)電的公司。

向風能、太陽能和水力發(fā)電(通常配備電池存儲系統(tǒng))的過渡帶來了巨大的機遇和巨大的挑戰(zhàn)。

定義當今能源生產(chǎn)商面臨的挑戰(zhàn)

當今能源生產(chǎn)商面臨的挑戰(zhàn)多種多樣。在不同的資產(chǎn)運營中管理和優(yōu)化海量數(shù)據(jù)集從來都不是一件容易的事,但現(xiàn)在能源發(fā)電市場的競爭和網(wǎng)絡(luò)分子的威脅增加了尋找可擴展和利潤驅(qū)動的解決方案的壓力。

管理大量數(shù)據(jù)??稍偕茉促Y產(chǎn)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。雖然這些數(shù)據(jù)包含有價值的信息,但有效地管理數(shù)據(jù)是一項艱巨的任務(wù)。男子UAL和過去使用半自動化的方法是不可擴展,不再具有成本效益。

打破數(shù)據(jù)孤島。不僅要管理的數(shù)據(jù)規(guī)模在迅速增加,而且越來越多樣化。運營團隊、資產(chǎn)經(jīng)理和高管依賴來自多個來源的數(shù)據(jù),包括 SCADA、事件、狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng) (CMS)、生產(chǎn)、預算、維護、限電、收入、天氣和生產(chǎn)預測、ES&G 和市場定價工具(僅舉一例)。

使用傳統(tǒng)方法管理這些數(shù)據(jù)源需要使用多種工具,這會降低效率并增加成本。傳統(tǒng)系統(tǒng)也將這些數(shù)據(jù)集存放在彼此不通信且無法獲取數(shù)據(jù)中的信息的孤島中。這方面的一個例子是可能存儲在計算機化維護管理系統(tǒng) (CMMS) 中的維護數(shù)據(jù),并且通常包含有關(guān)零件故障、備件和更換的信息。在某些情況下,此數(shù)據(jù)可單獨用于基于可靠性的維護和備件預測。相同的數(shù)據(jù)與 SCADA、事件數(shù)據(jù)和定價數(shù)據(jù)相結(jié)合,在預測和規(guī)劃維護活動以實現(xiàn)運營利潤最大化方面變得更加強大。

平衡不利的資產(chǎn)組合??稍偕茉催\營商必須有效管理多種類型的資產(chǎn)(例如風能、太陽能、儲能、水電等)以及資產(chǎn)類別內(nèi)的多個原始設(shè)備制造商和設(shè)備模型。運營資產(chǎn)的這種多樣性將繼續(xù)增長,這使得車隊管理更加復雜。

添加存儲等新技術(shù)也會帶來額外的挑戰(zhàn),當不同的利益相關(guān)者的目標不一致時就會出現(xiàn),這意味著所有者/運營商將無法完全依賴原始設(shè)備制造商。原始設(shè)備制造商希望降低保修風險并滿足可能不是最大化資產(chǎn)盈利能力的最佳性能。

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