互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體是當(dāng)今最常用的信息來源之一。與大學(xué)提供的傳統(tǒng)教學(xué)材料相比，學(xué)生通常也更喜歡在線信息。根據(jù)美因茨約翰內(nèi)斯·古騰堡大學(xué)(JGU)和法蘭克福歌德大學(xué)進(jìn)行的一項(xiàng)研究，學(xué)生們努力地從互聯(lián)網(wǎng)上嚴(yán)格評(píng)估信息，并且常常受到不可靠來源的影響。在這項(xiàng)研究中，來自醫(yī)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等各個(gè)學(xué)科的學(xué)生參加了在線測試，即關(guān)鍵在線推理評(píng)估(CORA)。JGU的Olga Zlatkin-Troitschanskaia教授說：“不幸的是，越來越明顯的是，很大一部分學(xué)生傾向于在解決CORA任務(wù)時(shí)使用來自互聯(lián)網(wǎng)的不相關(guān)和不可靠的信息。”

在線信息和在線資源的嚴(yán)格評(píng)估在今天尤為重要

使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)提供了很多機(jī)會(huì)，但同時(shí)也帶來了風(fēng)險(xiǎn)。很明顯，不僅“假新聞”而且具有科學(xué)錯(cuò)誤信息的“假科學(xué)”也在互聯(lián)網(wǎng)上傳播。在有爭議的社會(huì)問題(例如當(dāng)前的電暈危機(jī))的背景下，這個(gè)問題尤為明顯，但實(shí)際上卻更加深入。“僅擁有批判態(tài)度是不夠的。相反，互聯(lián)網(wǎng)用戶需要使他們能夠區(qū)分可靠信息與錯(cuò)誤信息和操縱信息的技能。因此，對(duì)于學(xué)生質(zhì)疑和批判性地檢查在線信息特別重要，這樣他們才能建立自己的知識(shí)和可靠信息方面的專業(yè)知識(shí)。” Zlatkin-Troitschanskaia說。

為了調(diào)查學(xué)生如何處理在線信息，Olga Zlatkin-Troitschanskaia教授和她的團(tuán)隊(duì)基于由斯坦福大學(xué)開發(fā)的公民在線推理(COR)評(píng)估開發(fā)了一項(xiàng)新測試。在評(píng)估過程中，向考生展示簡短的任務(wù)。他們被要求自由瀏覽互聯(lián)網(wǎng)，專注于相關(guān)和可靠的信息，這將幫助他們?cè)谑昼姷妮^短時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)，并使用他們使用的在線信息中的論據(jù)來證明其解決方案的合理性。

CORA測試需要復(fù)雜而廣泛的分析

結(jié)果分析是基于參與者對(duì)任務(wù)的響應(yīng)。此外，記錄他們?cè)诮鉀Q任務(wù)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)搜索活動(dòng)，以更詳細(xì)地檢查他們?cè)谔幚碓诰€信息時(shí)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。Zlatkin-Troitschanskaia說：“我們可以查看學(xué)生在研究過程中訪問了哪些網(wǎng)站以及使用了哪些信息。分析整個(gè)過程需要復(fù)雜的分析并且非常耗時(shí)。”迄今為止，評(píng)估是在兩個(gè)德國聯(lián)邦州進(jìn)行的。迄今為止，已經(jīng)對(duì)來自不同學(xué)科的160名學(xué)生進(jìn)行了評(píng)估。大多數(shù)參與者學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)，并且在他們的第一學(xué)期或第二學(xué)期。

在高等教育中應(yīng)特別提高關(guān)鍵的在線推理能力

結(jié)果令人震驚：幾乎所有測試參與者都難以解決任務(wù)。在每個(gè)任務(wù)0到2分的范圍內(nèi)，學(xué)生平均得分僅為0.75分，結(jié)果在0.50到1.38分之間。Zlatkin-Troitschanskaia說：“大多數(shù)學(xué)生根本不使用任何科學(xué)資源。”他指出，解決CORA任務(wù)不需要領(lǐng)域特定的知識(shí)。“我們一直在測試新的學(xué)生群體，并且作為一項(xiàng)縱向研究也一直在繼續(xù)進(jìn)行評(píng)估。自兩年前我們首次開始進(jìn)行這些評(píng)估以來，結(jié)果總是相似的：學(xué)生往往得分較低。”但是，高學(xué)期的學(xué)生比第一學(xué)年的學(xué)生表現(xiàn)稍好。因此，在學(xué)習(xí)過程中可以提高關(guān)鍵的在線推理能力。在美國，實(shí)施新開發(fā)的培訓(xùn)方法僅幾周后，觀察到這些技能的顯著提高。

研究表明，大多數(shù)學(xué)生在給定的時(shí)間內(nèi)未能正確評(píng)估在線資源，也無法利用互聯(lián)網(wǎng)上可靠來源的相關(guān)信息來解決任務(wù)。“從其他研究中我們知道，學(xué)生當(dāng)然能夠充分判斷知名媒體門戶網(wǎng)站和互聯(lián)網(wǎng)資源的可靠性。我們可以在這一事實(shí)的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)必要的技能，以嚴(yán)格地評(píng)估新資源和在線信息并使用互聯(lián)網(wǎng)以反射的方式產(chǎn)生必要的知識(shí)，”奧爾加·茲拉特金-特羅伊茨坎斯卡亞教授總結(jié)說。

在有關(guān)此主題的研究中，與批判性處理在線信息和數(shù)字資源相關(guān)的技能被視為21世紀(jì)學(xué)習(xí)的基本前提。但是，仍然很少有培訓(xùn)方法和評(píng)估可用來培養(yǎng)學(xué)生這些技能，特別是在線技能。Zlatkin-Troitschanskaia指出：“ RMU的研究仍處于發(fā)展的早期階段。我們只是在德國才進(jìn)行了這種測試。”“我們目前正在開發(fā)教學(xué)/學(xué)習(xí)材料和培訓(xùn)課程，并測試其有效性。對(duì)處理過程的分析在將來為學(xué)生提供有針對(duì)性的支持時(shí)將特別有用。