將人工智能(AI)與人類知識(shí)相結(jié)合的新系統(tǒng)有望更快，更準(zhǔn)確地診斷癌癥。

這項(xiàng)功能強(qiáng)大的技術(shù)由滑鐵盧大學(xué)工程研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，使用組織樣本的數(shù)字圖像將可疑癌癥的新病例與數(shù)據(jù)庫(kù)中先前診斷出的病例進(jìn)行匹配。

在使用世界上最大可公開(kāi)獲取的檔案進(jìn)行的測(cè)試中，該檔案由將近11,000名患者組成的約30,000張數(shù)字化幻燈片組成，該技術(shù)對(duì)25種器官和身體部位的32種癌癥的準(zhǔn)確率達(dá)到了100%。

滑鐵盧醫(yī)學(xué)影像分析知識(shí)推理實(shí)驗(yàn)室(KIMIA Lab)主任哈米德·提茲胡什說(shuō)：“人工智能可以幫助我們挖掘我們的醫(yī)學(xué)智慧，目前，醫(yī)學(xué)智慧只是保存在檔案中。”“當(dāng)您像這樣使用AI時(shí)，其性能令人震驚。”

該系統(tǒng)利用AI從已確認(rèn)的癌癥病例中搜索活檢的數(shù)字圖像，以尋找與未診斷病例中最相似的新數(shù)字圖像。

基于大多數(shù)相似圖像的已知驗(yàn)證結(jié)果，系統(tǒng)建議對(duì)新病例進(jìn)行診斷。

該測(cè)試使用高性能計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行了四個(gè)月的測(cè)試，可以對(duì)從黑素瘤到前列腺癌的所有疾病進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷。

Tizhoosh說(shuō)：“我們證明，如果您可以訪問(wèn)大型檔案，則可以使用這種方法獲得令人鼓舞的結(jié)果。”“這就像將許多病理學(xué)家放在一個(gè)虛擬的房間里并使他們達(dá)成共識(shí)一樣。”

該研究中使用的檔案是一個(gè)為期五年的項(xiàng)目的一部分，該項(xiàng)目由安大略省政府提供320萬(wàn)加元的資金支持，由美國(guó)國(guó)家癌癥研究所提供。

需要更多的工作來(lái)分析發(fā)現(xiàn)并完善系統(tǒng)，但Tizhoosh表示，到目前為止的結(jié)果表明，它具有作為篩選工具的潛力，既可以加快病理學(xué)家的診斷速度，又可以提高癌癥診斷的準(zhǔn)確性。

在發(fā)展中國(guó)家，它可以通過(guò)遠(yuǎn)程訪問(wèn)廉價(jià)的診斷程序來(lái)挽救生命。

蒂茲胡什說(shuō)：“在根本沒(méi)有足夠的專家的地方，這項(xiàng)技術(shù)可能是一件幸事。”“一個(gè)人可以只發(fā)送附在電子郵件中的圖像并獲得報(bào)告。”