研究人員使用一臺超級計算機將太陽及其行星的軌道及時向前整合了10,000年。在那之后，他們從地球表面發(fā)射小行星的同時追溯了過去的軌道。在向后計算中，他們將小行星包括在模擬中，以便研究今天的小行星的軌道分布。通過這種方式，他們獲得了一個假設的小行星數(shù)據(jù)庫，研究人員知道該數(shù)據(jù)庫將降落在地球表面

天文學家和模擬專家Simon Portegies Zwart(萊頓大學)解釋說：“如果倒帶時鐘，您將看到著名的小行星再次降落在地球上。這樣，您可以建立一個降落在地球上的小行星軌道的數(shù)據(jù)庫， “然后，小行星庫用作神經(jīng)網(wǎng)絡的培訓材料。

危險物品識別碼(HOI)

第一組計算是在新的Leiden超級計算機ALICE上執(zhí)行的。神經(jīng)網(wǎng)絡在一臺簡單的筆記本電腦上運行。研究人員稱他們的方法為危險物品識別碼(HOI)。在荷蘭語中意為“嗨”或“你好”。

神經(jīng)網(wǎng)絡可以識別眾所周知的近地物體。此外，HOI還可以識別以前未歸類的許多危險物體。例如，HOI發(fā)現(xiàn)了11個小行星，它們在2131年和2923年之間的距離比月球距離近十倍，直徑大于一百米。

這些小行星以前沒有被確定為潛在危險，是因為這些小行星的軌道是如此混亂。結果，空間組織的當前軟件并未注意到它們，該軟件基于使用昂貴的蠻力模擬的概率計算。

碰撞路線上的小行星預警

根據(jù)Portegies Zwart的說法，這項研究只是第一步：“我們現(xiàn)在知道我們的方法可行，但是我們當然希望通過更好的神經(jīng)網(wǎng)絡和更多的投入來深入研究該研究。棘手的部分是，軌道計算可能會導致結論的重大變化。”

研究人員希望將來可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來檢測潛在的危險物體。這種方法比當今太空組織使用的傳統(tǒng)方法要快得多。研究人員說，通過更早地注意到小行星在碰撞過程中，組織可以更快地想到防止撞擊的策略。