俄羅斯研究人員開(kāi)發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)學(xué)會(huì)了以您以前可能從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)的方式預(yù)測(cè)量子系統(tǒng)行為的能力。只需“看”量子系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，并自動(dòng)提供經(jīng)過(guò)微調(diào)的解決方案，這些解決方案可以證明量子優(yōu)勢(shì)-量子計(jì)算機(jī)勝過(guò)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的能力。

ITPT大學(xué)的一位研究人員Alexey Melnikov在MIPT的一份報(bào)告中解釋說(shuō)：“量子行為與經(jīng)典行為之間的界線通常是模糊的。我們研究的顯著特征是產(chǎn)生的專用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，能夠辨別網(wǎng)絡(luò)空間中的這一細(xì)線。”

經(jīng)典計(jì)算基于可以具有0或1的確定值的位。而量子計(jì)算基于由于重疊而能夠同時(shí)作為兩個(gè)值存在的量子位。在亞原子水平上處理數(shù)據(jù)的能力為量子計(jì)算提供了比傳統(tǒng)方法更多的優(yōu)勢(shì)，包括更快的速度。

量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展是昂貴的。因此，要測(cè)試發(fā)達(dá)的量子網(wǎng)絡(luò)是否具有量子優(yōu)勢(shì)，研究人員通常依賴于量子行走。研究人員在論文中描述：“量子步行是現(xiàn)代量子技術(shù)的核心。”

量子游動(dòng)是在特定量子網(wǎng)絡(luò)中傳播的粒子的圖形化可視化，該特定量子網(wǎng)絡(luò)是量子電路的基礎(chǔ)。將這些粒子的速度與經(jīng)典計(jì)算中的等效速度進(jìn)行比較，這有助于專家描述網(wǎng)絡(luò)的量子優(yōu)勢(shì)。

研究人員已經(jīng)訓(xùn)練了一種人工智能工具來(lái)完成專家的工作。通過(guò)圖像識(shí)別，AI工具能夠研究量子游動(dòng)圖并自主預(yù)測(cè)量子計(jì)算機(jī)是否具有量子優(yōu)勢(shì)。研究人員展示了量子行走算法開(kāi)發(fā)量子計(jì)算機(jī)的能力。

莫斯科物理技術(shù)研究所(MIPT)的列昂尼德·費(fèi)迪奇金(Leonid Fedichkin)說(shuō)：“雖然這種方法行不通，但確實(shí)可行。我們已經(jīng)成功地訓(xùn)練了計(jì)算機(jī)，可以自動(dòng)預(yù)測(cè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是否具有量子優(yōu)勢(shì)。”