傾聽人們的心聲一直是精神病學(xué)的核心。一旦確定某名患者患有精神疾病，就必須追蹤各個臨床階段的變化，以判斷他們的病情是否有所改善或惡化，或者確定他們是否需要新的治療方法。即使是對于本領(lǐng)域最有經(jīng)驗的人來說，也是如此，因為對于新手醫(yī)生來說，錯過每分鐘的細(xì)節(jié)都是人類的唯一選擇。對我們來說幸運的是，機(jī)器學(xué)習(xí)使精神科醫(yī)生的工作變得更輕松了。

您可能想知道一臺機(jī)器無法深入研究并無法理解人類頭腦中另一臺復(fù)雜機(jī)器的復(fù)雜性。但實際上，人工智能(AI)可以像醫(yī)生一樣熟練地治療精神病患者。實際上，南加州大學(xué)(USC)信號分析和解釋實驗室的最新研究發(fā)現(xiàn)，人工智能可以檢測言語和執(zhí)業(yè)醫(yī)師的臨床狀態(tài)變化。

在這項研究中，SAIL與來自加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)的研究人員合作，研究了患有精神疾病(包括躁郁癥，精神分裂癥和重度抑郁癥)的患者的語音數(shù)據(jù)。參與研究的個體及其治療的臨床醫(yī)生使用MyCoachConnect交互式語音和移動工具來提供與其心理健康狀況有關(guān)的語音日記。接下來，將AI應(yīng)用于數(shù)百種語音郵件，從而使用專用軟件進(jìn)行收集。結(jié)果：SAIL AI能夠匹配臨床醫(yī)生對患者的評分。

“機(jī)器學(xué)習(xí)使我們能夠隨著時間的推移闡明患者使用語言和聲音模式的各種臨床意義，并在每個個體水平上進(jìn)行個性化，” USC SAIL的資深作者兼主任Shri Narayanan博士在一份聲明中說。

這種方法與心理健康，神經(jīng)科學(xué)和技術(shù)相交的特點是，由于每位患者都是獨一無二的，它可以幫助轉(zhuǎn)變醫(yī)療保健以使其更加個性化并主動滿足個人需求。人工智能對于受訓(xùn)輔導(dǎo)員也非常重要，這些輔導(dǎo)員可以通過實現(xiàn)他們的同理心水平來提高獲得更好結(jié)果的機(jī)會。