我們已經(jīng)目睹了人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)中的福音。有AI輔助的機(jī)器人手術(shù)，用于乳房X線照片和放射學(xué)分析的AI以及精密醫(yī)學(xué)等。另外一項(xiàng)新的研究表明，基于篩查乳房X線照片，Google人工智能系統(tǒng)與放射線專家一樣有效，可以分析乳腺癌女性。這也幫助了5.7%，在美國的組中降低假陽性結(jié)果的數(shù)量和1.2%總部設(shè)在英國組中，報(bào)告路透社。美國組的假陰性數(shù)也減少了9.4%，英國組的假陰性數(shù)也減少了2.7%。

該研究已發(fā)表在《自然》雜志上，并揭示了人工智能有可能提高乳腺癌篩查的準(zhǔn)確性，這種乳腺癌影響全球八分之一的女性。該研究的合著者M(jìn)ozziyar Etemadi表示，該研究“代表了早期發(fā)現(xiàn)乳腺癌的潛力方面的重大進(jìn)展”。參與這項(xiàng)研究的其他研究人員分別來自倫敦帝國理工學(xué)院和英國國家衛(wèi)生局。

研究人員對AI系統(tǒng)進(jìn)行了培訓(xùn)，可以在一千多個(gè)X線照片上準(zhǔn)確地檢測出乳腺癌。他們還將AI的性能與英國的25,856張乳房X線照片和美國的3,097張乳房X光照片進(jìn)行了比較。該研究的發(fā)現(xiàn)是由Alphabet Inc的DeepMind AI部門開發(fā)的，該部門于2019年9月與Google Health集成。

研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)測試，將Google的AI系統(tǒng)與六名放射線醫(yī)師相提并論，他們在精確檢測乳腺癌方面成功勝過了全部六位放射線醫(yī)師。據(jù)康妮雷曼，乳腺成像部門主管，哈佛大學(xué)麻省總醫(yī)院“的結(jié)果(的研究)與使用AI提高乳房X線照片檢測癌癥的幾組，包括她自己的工作結(jié)果一致”。

雷曼兄弟還指出了當(dāng)前的CAD(計(jì)算機(jī)輔助診斷)程序與AI系統(tǒng)之間的區(qū)別，并指出，盡管當(dāng)前的CAD程序經(jīng)過培訓(xùn)可以發(fā)現(xiàn)人類放射科醫(yī)生可以看到的事物，但AI可以學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)癌癥的跡象，這取決于數(shù)千人。乳房X光檢查結(jié)果。反過來，這可以幫助AI在識別人類無法感知的某些提示或信號時(shí)“超越人類的能力”。

但是，該研究也有一些局限性。例如，該測試是在成像設(shè)備的幫助下進(jìn)行的，美國組中的許多患者已被確診為乳腺癌患者。此外，人工智能工具還應(yīng)改善患者護(hù)理并需要監(jiān)管部門的批準(zhǔn)。