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研究人員開發(fā)了用于對抗視頻游戲作弊的機器學(xué)習(xí)模型

任何視頻游戲玩家都知道與作弊者競爭是多么令人沮喪,但是許多人沒有意識到對游戲和開發(fā)者的經(jīng)濟(jì)影響和其他影響。似乎無論開發(fā)人員采取什么行動,有些人總會找到欺騙游戲的方法。這就是為什么德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校的計算機科學(xué)家采用人工智能(AI)對抗這些玩家的原因。

該研究于8月3日發(fā)表在IEEE可靠和安全計算交易中。

研究人員使用了流行的第一人稱射擊游戲Counter-Strike來開發(fā)這種新方法,但是它可以應(yīng)用于中央服務(wù)器接收數(shù)據(jù)流量的任何大型多人在線(MMO)游戲。

Counter-Strike是市場上最受歡迎的第一人稱射擊游戲之一,這意味著玩家一直在使用軟件作弊。該游戲由玩家團(tuán)隊共同努力,以通過炸彈擴(kuò)散,人質(zhì)營救和保護(hù)工廠位置來打擊恐怖分子。玩家可以通過賺取游戲幣來購買更強大的武器。

Ms Shihabul Islam是Erik Jonsson工程與計算機科學(xué)學(xué)院的UT達(dá)拉斯計算機科學(xué)博士學(xué)位。伊斯蘭本人是反恐精英玩家,是該研究的主要作者。

他說:“有時候,當(dāng)您與使用作弊作弊的玩家對戰(zhàn)時,您可以看出來,但有時可能并不明顯。”“這對其他參與者不公平。”

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