該小組的研究表明，能源和公用事業(yè)，汽車，工業(yè)和過程制造，消費(fèi)品和零售行業(yè)中有48%的組織正在使用AI應(yīng)對(duì)氣候變化，而這些部門可以使用該技術(shù)將排放量減少16%。未來三到五年。

該公司在一份聲明中說：“眾所周知，必須大規(guī)模推廣減少全球排放量的技術(shù)創(chuàng)新。”

它說：“雖然許多解決方案都可以解決特定的問題，例如碳捕獲或可再生能源，但很少有提供跨部門和價(jià)值鏈的優(yōu)勢(shì)。凱捷的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，人工智能具有應(yīng)對(duì)氣候變化的巨大潛力。”

該公司的研究發(fā)現(xiàn)，在過去兩年中，基于AI的用例已經(jīng)幫助組織將溫室氣體排放減少了13%，并將電源效率提高了11%。

但是，事實(shí)證明，擴(kuò)展AI的部署難度很大，到目前為止，只有3%的比例可以完全擴(kuò)展。

該組織表示，到2030年，根據(jù)《巴黎協(xié)定》，組織可以潛在地使用AI達(dá)到其經(jīng)濟(jì)排放強(qiáng)度目標(biāo)的45%，具體取決于跨部門采用的規(guī)模。

凱捷(Capgemini)確定了已經(jīng)取得進(jìn)展的10個(gè)最具影響力的AI用例。其中包括能耗和優(yōu)化平臺(tái)，自動(dòng)識(shí)別缺陷并預(yù)測(cè)故障而不中斷操作的算法，以及跟蹤工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的泄漏。

研究稱，該小組對(duì)800位行業(yè)高管和300位AI和氣候變化專家進(jìn)行了調(diào)查，研究包括對(duì)行業(yè)高管和專家的40次訪談。