與其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域相比，為學(xué)習(xí)中的人工智能建立案例要復(fù)雜得多。然而，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型議程的一部分，學(xué)習(xí)和人才發(fā)展的軌跡不可忽視，因此需要提出明智的措施來評(píng)估人工智能在學(xué)習(xí)中的潛力。

AI可以帶給學(xué)習(xí)的最大價(jià)值是更好地了解學(xué)習(xí)者，他們的學(xué)習(xí)方式和不斷發(fā)展的學(xué)習(xí)需求。在某些情況下，人工智能可以完全或部分替代培訓(xùn)師，并遵循學(xué)員的學(xué)習(xí)模式，從而使培訓(xùn)經(jīng)理能夠提出定制的和多樣化的產(chǎn)品。人工智能驅(qū)動(dòng)的環(huán)境通過嘗試和錯(cuò)誤方法促進(jìn)學(xué)習(xí)，并鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行實(shí)驗(yàn)而不會(huì)感到恐懼或被嚇到。人工智能系統(tǒng)可以智能地提供專業(yè)知識(shí)和答案查詢，并且在此過程中，每筆交易都變得越來越智能，因此慢慢地成為學(xué)習(xí)者和培訓(xùn)者的協(xié)同伴侶，他們?cè)谝欢螘r(shí)間內(nèi)將扮演促進(jìn)者和指導(dǎo)者的角色。甚至可以擔(dān)任評(píng)分，評(píng)估學(xué)生和不時(shí)提供反饋的角色。

有時(shí)，學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方法可能不正確，因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)者在成績上掙扎，學(xué)習(xí)成果可能不盡人意。人工智能系統(tǒng)使大型組織能夠研究這些模式以進(jìn)行準(zhǔn)確的課程更正，從而使學(xué)習(xí)變得有目的。他們將有關(guān)個(gè)人學(xué)習(xí)，社會(huì)情境，學(xué)習(xí)情境和個(gè)人興趣的大量數(shù)據(jù)匯總在一起，因此可以從交互中獲得見解，并使用它們來使學(xué)習(xí)適應(yīng)性和情境化。

當(dāng)知識(shí)按要求被提供和被上下文化時(shí)，它變得比靜態(tài)的知識(shí)具有更大的價(jià)值，靜態(tài)的知識(shí)始終對(duì)所有人具有相同的風(fēng)格。解決客戶查詢或在客戶現(xiàn)場(chǎng)解決問題時(shí)的上下文支持不僅使執(zhí)行人員能夠高效地及時(shí)生產(chǎn)并有效利用知識(shí)，而且組織知識(shí)庫在此過程中也不斷增長，并且在整個(gè)過程中變得更加智能一段時(shí)間。Google收購了Siri，Corona，Deep Mind的示例無人駕駛汽車和無人駕駛汽車是眾所周知的，所有這些都凸顯了以不同方式應(yīng)用的AI系統(tǒng)釋放的機(jī)器學(xué)習(xí)潛力。IBM的沃森(Watson)是對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)的堅(jiān)定承諾的經(jīng)典示例-在腫瘤學(xué)，旅行，法律和金融等各個(gè)領(lǐng)域都取得了驕人的成績。