歐洲航天局(ESA)的任務是在2025年之前燒毀Vespa，這是一種過時的有效載荷適配器，在地球上方660公里的軌道上運行。Vespa曾經(jīng)是ESA的Vega火箭的一部分。

為了幫助歐洲航天局清除空間碎片，來自瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院(EPFL)的一組研究人員正在開發(fā)基于人工智能(AI)的技術。

EPFL在一份聲明中說：“隨著越來越多的垃圾不斷堆積，衛(wèi)星碰撞可能變得司空見慣，使進入太空變得危險。”

它的任務是到2025年燒毀Vespa，這是一種過時的有效載荷適配器，在地球上空660公里處運轉。Vespa曾經(jīng)是歐洲航天局的Vega火箭的一部分。

為了燃燒它，研究小組計劃使用捕獲火箭的機械臂抓住Vespa，并將其拉回到大氣中。

附帶的攝像頭將用于識別研究人員認為是大挑戰(zhàn)的Vespa，因為沒有人真正看到過太空垃圾。

他們正在開發(fā)深度學習算法，以從太空中拍攝的視頻序列和圖像估計目標。

EPFL正在創(chuàng)建目標對象合成圖像的數(shù)據(jù)庫，這是Vespa的詳細3D模型以訓練算法。

EPFL計算機視覺實驗室項目負責人Mathieu Salzmann說：“該項目最令人興奮的方面是，我們正在開發(fā)一種最終將在太空中運行的算法。”

但是，研究人員認為，要在有限的計算資源的苛刻和相對未知的條件下使這些算法100%可靠是一個挑戰(zhàn)。