隨著人工智能(AI)和物聯網(IoT)的使用越來越廣泛，出現了新的用例。

有必要了解這兩種技術如何協同工作以使企業(yè)和普通人受益。

物聯網設備會生成大量數據。人工智能和機器學習可用于分析和跟蹤此數據。以這種方式將AI與IoT相結合可以創(chuàng)建“智能設備”，從而無需人為干預即可做出明智的決策。

當前的AI和IoT用例

人工智能和物聯網在許多領域提供了多種用途。以下是AI和IoT協同工作的一些示例：

自駕車

多種先進技術正在重塑汽車行業(yè)。特斯拉等公司已經受益于將AI集成到自動駕駛汽車中。這些汽車在網絡上相互連接。當一輛汽車“學習”某些東西時，其他所有汽車也學習它。復雜的AI和ML算法網絡分析了數千輛此類互聯汽車產生的數據。隨著這些設備了解更多信息，他們可以更好地分析情況并做出決策，而無需依靠人類。因此，人工智能和物聯網可以提供更好，更安全的駕駛體驗，并徹底改變我們的通勤方式。

智能恒溫器

具有AI功能的智能恒溫器可以消除人工干預來調節(jié)室溫的需求。使用AI和ML，這些設備可以了解用戶的偏好并相應地調節(jié)溫度。AI還可以通過根據環(huán)境條件調節(jié)溫度來幫助維持室溫。這消除了人工干預的需要，并有助于提供易用性并減少能耗。節(jié)能對于大型企業(yè)可能會產生影響，并有助于削減成本。

智能健康設備

追蹤我們健康的可穿戴設備已經成為現實。蘋果等主要公司已經推出了健康跟蹤設備。這些設備已經變得如此先進，以至于普通人都可以輕松地進行像進行心電圖掃描之類的復雜過程，而無需去醫(yī)院。這些設備可以與醫(yī)生實時共享結果。如果醫(yī)生發(fā)現任何異常，他可以安排進一步的檢查并迅速診斷出病情。人工智能和機器學習技術與物聯網設備的結合使患者可以與醫(yī)療代表24x7連接。

智能安全設備

許多公司已經在其工作場所中進一步使用密鑰卡技術。人工智能可用于確定員工的常規(guī)訪問模式。它可以為檢測可疑活動提供見解。盡管使用物聯網安全設備可能會帶來風險，但通過嚴格的安全措施，智能安全設備可被證明是最佳的安全選擇之一。