在Covid-19大流行之前很久，企業(yè)一直在邁向數(shù)字化轉型的穩(wěn)定道路，以實現(xiàn)工人生產率，公共衛(wèi)生與安全，產品質量，服務和客戶體驗的巨大改善，甚至獲得可持續(xù)發(fā)展的星球和循環(huán)經濟。

下一個數(shù)字時代的好處似乎是無窮無盡的，但是采用使之得以發(fā)展的技術所面臨的挑戰(zhàn)(人工智能，機器學習和邊緣深度學習(發(fā)生快速自動化的地方))使企業(yè)停頓了，因為它迫使巨大的行為和結構變化，例如新的業(yè)務模型，操作程序，工人技能和思維方式。它甚至可以影響文化。直到最近，這些都是進入下一個數(shù)字時代的最大絆腳石。

由于我們的生計處于危險之中，大流行病已被喚醒，以數(shù)字方式加快了數(shù)字化轉型的時間表。實際上，現(xiàn)在是時候了，需求至關重要并且可以挽救生命。IBM最近的一項調查證實了這一點，它揭示了大多數(shù)全球企業(yè)(十分之六)由于Covid-19大流行而加快了其數(shù)字化轉型計劃。

由于這種流行病，我們目睹了開箱即用的思維和千載難逢的冒險精神，這些創(chuàng)新催生了驚人的創(chuàng)新和巨大的變革，而這些絆腳石像多米諾骨牌一樣倒塌了。盡管這種流行病顛覆了全球幾乎所有可能的部門的業(yè)務，并給全球供應鏈和經濟帶來了歷史性壓力，但它卻迫使數(shù)字化轉型和人工智能加速發(fā)展。結果，快速發(fā)展，強大且創(chuàng)新的AI應用程序應運而生，從而彰顯了AI不斷增長的價值和迫切需求。以下是AI(及其機器學習和深度學習的子集)在大流行期間如何發(fā)揮關鍵作用的一些示例。

•美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)啟動了醫(yī)學影像和數(shù)據(jù)資源中心(MIDRC)，該中心將使用人工智能和醫(yī)學影像來診斷，治療和監(jiān)測Covid-19患者。

•根據(jù)ZDNet發(fā)表的一篇文章，“人工智能和機器學習正在幫助消防員，警務人員和EMS醫(yī)療人員應對緊急情況并挽救生命。”

•AWS推出了CORD-19 Search，這是一個機器學習支持的網站，可以加快研究和處理速度，幫助研究人員快速訪問與Covid-19相關的研究論文和文檔。

•丹麥的研究人員開發(fā)了一種“拭子機器人”，可以收集樣本進行實驗室分析，以進行安全，高效的Covid-19大規(guī)模測試。