為了適應(yīng)這種變化，公司和政府必須專注于技能提升和再技能提升。

從非接觸式收銀員到運(yùn)送包裹的機(jī)器人，COVID-19大流行加快了技術(shù)進(jìn)步，并使許多日常任務(wù)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。在這種環(huán)境下，許多人擔(dān)心人工智能(AI)將在未來幾十年內(nèi)推動(dòng)大量的自動(dòng)化工作并破壞工作。

就在幾十年前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)也引發(fā)了類似的擔(dān)憂。盡管持懷疑態(tài)度，但這項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造了數(shù)百萬個(gè)工作崗位，目前占美國GDP的10%。如今，人工智能已準(zhǔn)備好在美國和全球經(jīng)濟(jì)中創(chuàng)造更大的增長。普華永道年度全球CEO調(diào)查顯示，有63%的CEO認(rèn)為AI的影響力將超過互聯(lián)網(wǎng)。

盡管人工智能驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命技術(shù)將繼續(xù)從根本上改變世界以及我們的工作和生活方式，但人工智能可能不會(huì)導(dǎo)致大量失業(yè)。相反，人工智能技術(shù)將創(chuàng)造比自動(dòng)化更多的工作。

這些新創(chuàng)造的工作將需要新技能，并需要在提高年輕人和成年人的技能和再技能上投入大量資金。但是企業(yè)和政府可以并且必須共同努力解決這一轉(zhuǎn)變，并享受AI的積極社會(huì)效益。