社會是人與人互動的基礎(chǔ)設(shè)施的一個快速發(fā)展的難題。這種互動的基石是溝通，它構(gòu)成了現(xiàn)代生存的基礎(chǔ)。隨著時間的流逝，交流已經(jīng)采取了多種形式，但有著堅定不移的意圖。從浪漫的燭光對話到Google和Facebook上的廣告，各種交流形式都試圖將目標(biāo)付諸行動。

對話軟件的第一次嘗試可以追溯到1966年左右開發(fā)的“ ELIZA”。

隨著人工智能的出現(xiàn)，這種簡單的想法變得更加復(fù)雜?，F(xiàn)在，AI被用于存儲，分析甚至創(chuàng)建交流，因此人們不再需要站在對話的任何一邊。您最喜歡的電子商務(wù)網(wǎng)站上的消費(fèi)者聊天機(jī)器人，自動預(yù)訂確認(rèn)電子郵件以及高級算法生成的針對下一個假期目的地的推薦，都是與人們互動以采取所需行動的機(jī)器示例。

但是，當(dāng)這些機(jī)器可以生成極其復(fù)雜的，類似于人的通信時，會發(fā)生什么呢?當(dāng)一個看似專業(yè)，善于閱讀的人觸及正確的情感標(biāo)記時，我們不是更相信嗎?

自從1950年艾倫·圖靈(Alan Turing)制定了圖靈測試作為機(jī)器智能的度量標(biāo)準(zhǔn)以來，人們就一直在創(chuàng)造可以像人類一樣進(jìn)行交流的機(jī)器。對對話軟件的首次嘗試可以追溯到1966年左右開發(fā)的“ ELIZA”(在此處嘗試) 。這始于嘗試識別熟悉的人類短語并提出常見問題的合理答案。但是ELIZA離Gmail還有很長的路要走，建議他們完成句子或在周六晚上從心底與Siri見面。

當(dāng)算法能夠在文本之間建立統(tǒng)計關(guān)系并了解哪個詞在含義或語法結(jié)構(gòu)上更接近其他詞時，第一個突破就來了。這導(dǎo)致對跨文檔甚至??文檔語料庫之間的單詞之間的關(guān)系的理解，從而可以對它們的主要思想進(jìn)行解密和分類。這是AI研究被困多年的地方。