自從人工智能(AI)的發(fā)展以來(lái)，我們已經(jīng)看到該技術(shù)已用于多種用途。從交通監(jiān)控到分析人類特征，人工智能無(wú)處不在。然而，該技術(shù)已被最廣泛地用于面部識(shí)別和圖像增強(qiáng)目的。因此，現(xiàn)在，北卡羅來(lái)納州杜克大學(xué)的一組研究人員創(chuàng)建了一種AI算法，該算法可以從低分辨率的像素化圖片創(chuàng)建高清圖片。

AI算法PULSE由杜克大學(xué)的研究人員創(chuàng)建，旨在根據(jù)16 x 16像素化圖片創(chuàng)建人臉的高清圖像。現(xiàn)在，不要指望AI在該像素化的輸入圖像下找到確切的面孔。該算法每次執(zhí)行提取過(guò)程時(shí)都會(huì)出現(xiàn)一張新面孔。但是，根據(jù)該團(tuán)隊(duì)，輸出圖像比原始圖像銳利60倍。

“從來(lái)沒(méi)有在這個(gè)分辨率下被創(chuàng)建之前，如此詳細(xì)的超分辨率圖像”，說(shuō)辛西婭·魯丁，計(jì)算機(jī)科學(xué)家對(duì)這個(gè)項(xiàng)目的工作。

現(xiàn)在，PULSE的工作方式是使用一種不常見(jiàn)的后向圖像處理方法。與其他以低分辨率(LR)圖像開(kāi)始并猜測(cè)其創(chuàng)建高分辨率(HR)圖像的AI圖像增強(qiáng)AI模型不同，PULSE從HR圖像開(kāi)始并將其與LR輸入圖像進(jìn)行匹配。該團(tuán)隊(duì)使用了另一種稱為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的機(jī)器學(xué)習(xí)技巧，該技巧使用在相同照片數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)創(chuàng)建逼真的結(jié)果。

據(jù)亞歷克斯·達(dá)米安(Alex Damian)稱，使用這種不尋常的方法，即使AI模型得到的圖像幾乎無(wú)法識(shí)別眼睛，鼻子和嘴巴，他們的“算法仍然設(shè)法做到這一點(diǎn)，這是傳統(tǒng)方法不能做，”。

盡管AI可以非常有效地從無(wú)法識(shí)別的圖像中創(chuàng)建高分辨率圖片，但它并沒(méi)有那么有用，因?yàn)樗鼰o(wú)法在輸入圖像中顯示人的真實(shí)面孔。但是，如果此AI可以用于增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像或衛(wèi)星圖像，則將非常有用。