長(zhǎng)期以來(lái)，診斷肺氣腫并對(duì)其嚴(yán)重性進(jìn)行分類已比科學(xué)更多。

MUSC Health心血管成像主管兼南卡羅來(lái)納大學(xué)醫(yī)學(xué)院臨床研究助理院長(zhǎng)U. Joseph Schoepf醫(yī)學(xué)博士說(shuō)：“每個(gè)人對(duì)正常情況和疾病的不同觸發(fā)閾值都不同。”醫(yī)學(xué)。他說(shuō)，直到最近，掃描受損的肺臟一直是一個(gè)爭(zhēng)論點(diǎn)。

他說(shuō)：“過(guò)去，如果您丟失了肺組織，就是這樣。肺組織消失了，在幫助患者的治療方面您幾乎無(wú)能為力。”

Schoepf說(shuō)，但是隨著近年來(lái)治療方法的進(jìn)步，人們?cè)絹?lái)越對(duì)客觀地將該疾病進(jìn)行分類感興趣。這就是人工智能和影像技術(shù)可以發(fā)揮作用的地方。

舍弗夫(Schoepf)是一項(xiàng)研究的主要研究者，研究與傳統(tǒng)肺功能測(cè)試相比，西門子醫(yī)療公司AI-Rad Companion的結(jié)果。這項(xiàng)研究于三月在線發(fā)表在《美國(guó)放射學(xué)雜志》上，該研究表明，AI-Rad Companion中的算法可檢查胸部掃描結(jié)果，其結(jié)果可與肺功能測(cè)試相媲美，后者可測(cè)量人的呼氣強(qiáng)度。證明人工智能軟件有效，這是可能使用胸部掃描來(lái)量化肺部疾病嚴(yán)重程度并跟蹤治療進(jìn)度的第一步。

在這項(xiàng)研究中，研究人員回過(guò)頭看了141個(gè)人的胸部掃描和肺功能檢查。Schoepf說(shuō)，胸部掃描目前還不是診斷慢性阻塞性肺疾病的指南的一部分，慢性阻塞性肺疾病是包括肺氣腫，慢性支氣管炎和其他肺部疾病的總稱，因?yàn)樯袩o(wú)客觀的手段來(lái)評(píng)估掃描結(jié)果。

但是，如果可以證明成像掃描在客觀性和定量方面具有優(yōu)勢(shì)，那么他將對(duì)成像掃描發(fā)揮作用。

西門子醫(yī)療事業(yè)部客戶關(guān)系經(jīng)理菲利普·霍爾澤(Philipp Hoelzer)表示，進(jìn)行客觀的評(píng)估可以幫助評(píng)估新療法或新藥的價(jià)值。他說(shuō)，西門子醫(yī)療團(tuán)隊(duì)認(rèn)為該計(jì)劃是人工智能與放射科醫(yī)生的臨床專業(yè)知識(shí)協(xié)同工作的一種方式。

他說(shuō)：“像那些需要大量測(cè)量的工作一樣，省去手動(dòng)的重復(fù)性工作對(duì)放射科醫(yī)生來(lái)說(shuō)是非常有益的，尤其是在閱讀可能有20個(gè)或更多結(jié)節(jié)的病例時(shí)。”“解釋圖像以及隨之而來(lái)的抽象思維將留給放射科醫(yī)生。”

該程序還可以為醫(yī)生提供具體幫助，以幫助他們向患者傳達(dá)進(jìn)行更改的必要性。它可以創(chuàng)建患者肺部的3D模型，顯示現(xiàn)有損傷。

霍爾策說(shuō)：“如果您可以將其可視化并以圖像形式提供信息，則可以更好地與患者溝通，并希望將患者推向戒煙或生活方式的改變。”

潛在的額外好處是，AI-Rad Companion可以自動(dòng)在多個(gè)器官系統(tǒng)中查找問(wèn)題，包括測(cè)量主動(dòng)脈和骨密度。隨著Schoepf進(jìn)入前瞻性研究階段，他將研究人工智能是否發(fā)現(xiàn)了人類所錯(cuò)過(guò)的東西。他說(shuō)，人們很容易錯(cuò)過(guò)他們并非專門尋找的問(wèn)題。

“我們被告知患者有這些類型的癥狀，然后我們基本上去尋找可以解釋這些癥狀的東西。因此，我們常常對(duì)不一定與我們感興趣的器官系統(tǒng)有關(guān)的事物視而不見。 ，“ 他說(shuō)。

對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，通過(guò)二維掃描很難對(duì)人體中的三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行準(zhǔn)確的測(cè)量，這對(duì)于人工智能程序來(lái)說(shuō)并不是問(wèn)題。它可以自動(dòng)組合多個(gè)2D圖像以產(chǎn)生3D測(cè)量值。

Schoepf希望了解該程序是否可以通過(guò)促使問(wèn)題的早期治療(例如主動(dòng)脈增寬或骨密度降低)來(lái)改善患者管理，然后再使問(wèn)題對(duì)醫(yī)生和患者雙方都十分痛苦。

此外，針對(duì)動(dòng)態(tài)變化的醫(yī)療環(huán)境，當(dāng)前正在最后階段進(jìn)行大量努力，以訓(xùn)練人工智能軟件檢測(cè)和表征與COVID-19相關(guān)的肺部變化。希望這將為醫(yī)生提供一種工具，以更好地將COVID-19肺炎的相當(dāng)非特異性的肺部發(fā)現(xiàn)與其他感染性或炎性肺部疾病區(qū)分開，并更客觀地量化疾病范圍。

對(duì)于最初開發(fā)的措施，Schoepf說(shuō)，MUSC Health將在確定是否更廣泛地部署該系統(tǒng)之前，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行三個(gè)月的測(cè)試。借助現(xiàn)在包括全州醫(yī)院的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，它可以成為標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理的有用工具。

他說(shuō)：“這是為患者提供更好護(hù)理的好機(jī)會(huì)。我們這里有世界一流的放射科醫(yī)生，但是這些系統(tǒng)增加了一些額外的東西。”