冠狀病毒的持續(xù)傳播正在引發(fā)人們緊急尋找疫苗來對(duì)抗它。聯(lián)想和Heat Biologics等幾家三角公司也加入其中。軟件和數(shù)據(jù)分析巨人SAS也使強(qiáng)大而新興的技術(shù)脫穎而出，SAS是人工智能的沉重投資者，并且是從所謂的“大數(shù)據(jù)”(從許多來源收集信息)中提取信息的工具的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

在與WRAL TechWire進(jìn)行的獨(dú)家問答中，SAS聯(lián)邦醫(yī)療保健支持經(jīng)理Theresa Do談到了AI，機(jī)器學(xué)習(xí)和分析在對(duì)抗冠狀病毒和未來健康威脅方面的潛在用途。Do還是喬治華盛頓大學(xué)的流行病學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。在華盛頓特區(qū)。

SAS技術(shù)可以用于幫助疫苗開發(fā)人員加快研究速度嗎?那是真的嗎

開發(fā)新療法以及為新發(fā)現(xiàn)的病毒創(chuàng)建疫苗和抗病毒藥物是一個(gè)困難且耗時(shí)的過程，傳統(tǒng)上涉及很多試驗(yàn)和錯(cuò)誤。人工智能和高級(jí)分析可以幫助改善當(dāng)前療法的應(yīng)用并加快新療法的開發(fā)。

例如，人工智能(特別是深度學(xué)習(xí))目前正用于幫助放射科醫(yī)生根據(jù)醫(yī)學(xué)影像做出更好的治療決策。感染新冠狀病毒的患者的胸部X光片可以作為AI模型的輸入，當(dāng)爆發(fā)繼續(xù)時(shí)，該模型可以幫助醫(yī)生更快地進(jìn)行診斷。AI還可以通過檢查類似病毒性疾病的數(shù)據(jù)，并使用該數(shù)據(jù)預(yù)測哪種類型的疫苗和藥物可能更有效，在此方面提供幫助。

SAS正在采取哪些步驟來利用其數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)來跟蹤，分析并為客戶和國家/地區(qū)提供應(yīng)對(duì)冠狀病毒爆發(fā)的可能手段?

數(shù)據(jù)和分析是傳染病暴發(fā)時(shí)決策的命脈。分析可以提供有關(guān)疾病傳播和公共衛(wèi)生措施有效性的見解，從而可以改善反應(yīng)。人們獲得的有關(guān)病例數(shù)，死亡率，疾病如何傳播以及傳染性如何的信息越多，他們可以做出更好的決定來限制，預(yù)防和治療該疾病。必須與利益相關(guān)者和關(guān)鍵決策者自由，快速地共享公共衛(wèi)生和科學(xué)數(shù)據(jù)，以便他們采取行動(dòng)。