隨著國際明星和世界上最激動人心的年輕人才在德甲聯(lián)賽中的俱樂部逐周，逐周出場，德國足球的頂級飛行不斷尋找新的方法，以向全球數(shù)十億足球迷提供更好的信息。

這是德甲球迷敬業(yè)度的關(guān)鍵策略之一，它可以通過提供更多有關(guān)球員的見解，從而使其在歐洲頂級聯(lián)賽中得分最高，來幫助建立和改善聯(lián)盟的品牌和影響力。

人工智能(AI)技術(shù)的最新發(fā)展使德甲聯(lián)賽能夠建立更深層次的參與度，這要歸功于人與機器之間的密切合作，這有助于通過聯(lián)盟擁有和運營的渠道通過增強的球員資料提供更好的信息。

現(xiàn)在可以通過聯(lián)盟網(wǎng)站和應(yīng)用程序上的在線個人資料顯示每個德甲球員的身分，例如國籍，生日和年齡以及其職業(yè)和最近比賽的信息，幾乎可以在不需人工管理的情況下即時提供。需要。

這些配置文件是通過機器學習生成的，由自然語言處理(NLP)引擎創(chuàng)建，并在每個比賽日后自動更新，以提供有關(guān)玩家表現(xiàn)的最新詳細信息。

由于標準化信息的廣泛性，人工智能的引入極大地提高了效率，鑒于要處理的數(shù)據(jù)量巨大，執(zhí)行此任務(wù)的速度遠遠超過任何人類編輯者所能管理的速度：18個團隊，每個團隊有18名選手參加比賽，共324個配置文件。盡管如此，人與機器之間的合作對于確保整個過程平穩(wěn)運行至關(guān)重要。

該項目是Sportec Solutions(STS)之間的三方合作企業(yè)，Sportec Solutions(STS)本身是運營德甲聯(lián)賽的德國足球聯(lián)賽(DFL)與提供數(shù)據(jù)提要的Deltatre的合資企業(yè)– Retresco，后者是負責NLP引擎和DFL數(shù)字體育。

DFL集團數(shù)字創(chuàng)新執(zhí)行副總裁Andreas Heyden解釋了數(shù)據(jù)對DFL數(shù)字戰(zhàn)略的重要性，他說：“人工智能是基礎(chǔ)技術(shù)，將在未來實現(xiàn)并進一步改善所有功能，它是前沿和中心我們?yōu)楹献骰锇楹头劢z開發(fā)高質(zhì)量內(nèi)容的方法。新技術(shù)的應(yīng)用將使我們的團隊更加專注于創(chuàng)造引人入勝的故事，這些故事可以證明我們足球聯(lián)賽的關(guān)鍵資產(chǎn)，包括單個球員的出色個人成就。”