研究人員發(fā)現(xiàn)，不僅過(guò)夜睡眠測(cè)試，人工智能(AI)還可提高睡眠醫(yī)學(xué)的效率和精確度，從而帶來(lái)更多以患者為中心的護(hù)理和更好的結(jié)果。

根據(jù)美國(guó)睡眠醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)的一項(xiàng)新立場(chǎng)聲明，多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)儀(最全面的睡眠研究類型)中收集的電生理數(shù)據(jù)處于通過(guò)AI和機(jī)器輔助學(xué)習(xí)進(jìn)行增強(qiáng)分析的有利位置。

密歇根大學(xué)睡眠醫(yī)學(xué)和神經(jīng)病學(xué)副教授Cathy Goldstein說(shuō)：“當(dāng)我們通常認(rèn)為睡眠醫(yī)學(xué)中的AI時(shí)，顯而易見的用例是對(duì)睡眠和相關(guān)事件進(jìn)行評(píng)分。”

“這將簡(jiǎn)化睡眠實(shí)驗(yàn)室的流程，并騰出睡眠技術(shù)人員的時(shí)間來(lái)直接為患者提供護(hù)理。”

由于睡眠中心收集的大量數(shù)據(jù)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以促進(jìn)睡眠保健，從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的診斷，疾病預(yù)測(cè)和治療預(yù)后。

闡述說(shuō)：“鑒于我們目前的總結(jié)指標(biāo)，例如呼吸暫停-呼吸不足指數(shù)，不能預(yù)測(cè)對(duì)患者重要的健康和生活質(zhì)量，人工智能可以使我們從睡眠研究中獲得更多有意義的信息。”戈德斯坦。

她補(bǔ)充說(shuō)：“此外，人工智能可能有助于我們了解阻塞性睡眠呼吸暫停的潛在機(jī)制，因此我們可以在正確的時(shí)間為正確的患者選擇正確的治療方法，而不是一刀切的方法或反復(fù)試驗(yàn)的方法。”發(fā)表在《臨床睡眠醫(yī)學(xué)雜志》上的論文。

將AI整合到睡眠醫(yī)學(xué)實(shí)踐中的重要考慮因素包括透明度和披露，對(duì)新數(shù)據(jù)的測(cè)試以及實(shí)驗(yàn)室整合。

人工智能工具總體上對(duì)醫(yī)學(xué)有廣闊的前景，但也有大量的炒作，夸大的說(shuō)法和錯(cuò)誤的信息。

這組作者寫道：“我們希望以一種能夠促進(jìn)安全有效地使用AI軟件來(lái)使我們的患者受益的方式與行業(yè)進(jìn)行互動(dòng)。只有在謹(jǐn)慎監(jiān)督的情況下使用這些工具，才能使患者受益。”