研究人員開發(fā)了一種新的可穿戴傳感器，該傳感器可利用人工智能在健康危機(jī)發(fā)生之前識別出不斷惡化的心力衰竭，從而有可能防止再次住院。

該研究發(fā)表在《循環(huán)：心力衰竭》上，該研究表明該可穿戴設(shè)備可預(yù)測心力衰竭患者的嚴(yán)重變化，其準(zhǔn)確性可與植入式傳感器相媲美。

研究人員說，大約有620萬美國人患有心力衰竭，這種情況是美國出院診斷的最高記錄。這些患者中有多達(dá)30%可能會在出院后90天內(nèi)再次入院，并出現(xiàn)呼吸急促，積液和疲勞等癥狀。對于心力衰竭患者，更高的住院率通常會導(dǎo)致更糟的結(jié)果。

那些因心力衰竭而反復(fù)住院的人的死亡率明顯更高，”研究合著者，休斯敦貝勒醫(yī)學(xué)院的溫特斯心力衰竭研究中心主任，醫(yī)學(xué)博士Biykem Bozkurt說。

“即使患者存活下來，他們在住院后的功能能力仍然很差，運(yùn)動耐力也很差，生活質(zhì)量也很低。這個補(bǔ)丁，這個新的診斷工具，可以潛在地幫助我們預(yù)防住院和降低患者狀況。”

研究小組指出，盡管植入式心臟傳感器在減少心力衰竭患者的住院率方面顯示出了希望，但可穿戴式傳感器的影響尚未得到測試。該小組著手開發(fā)一種無創(chuàng)設(shè)備，可以幫助識別惡化的心力衰竭。

研究人員追蹤了100例心力衰竭患者，這些患者在四所VA醫(yī)院得到了診斷和治療。出院后，患者每天24小時(shí)在他們的胸口上貼一個傳感器貼片，長達(dá)三個月。傳感器監(jiān)視每個對象的心電圖(ECG)和運(yùn)動。

數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙從傳感器傳輸?shù)街悄苁謾C(jī)，然后發(fā)送到安全服務(wù)器上的分析平臺，該服務(wù)器獲取心率，心律，呼吸頻率，步行，睡眠和其他活動。一個AI算法確定對每個患者正?；€。當(dāng)數(shù)據(jù)偏離基線時(shí)，平臺將觸發(fā)臨床警報(bào)，指示患者的病情正在惡化。

有35例計(jì)劃外的非創(chuàng)傷性住院事件，包括24例惡化的心力衰竭事件。該平臺以76%至88%的敏感性和85%的特異性成功檢測出住院患者病情的關(guān)鍵變化。平均而言，預(yù)測發(fā)生在住院再入院的10.4天之前。

“這項(xiàng)研究表明，我們可以在醫(yī)生和患者知道有問題之前就準(zhǔn)確地預(yù)測出因心力衰竭惡化而住院的可能性，”該研究的主要作者，晚期心力衰竭副總裁約瑟夫·斯泰利克(Josef Stehlik)博士說。 U Health的U計(jì)劃。

Stehlik繼續(xù)說：“能夠足夠早地及早發(fā)現(xiàn)心臟變化，將使醫(yī)生能夠立即采取干預(yù)措施，以防止再次住院并避免惡化的心力衰竭。”他還擔(dān)任過心力衰竭和心臟移植計(jì)劃的醫(yī)學(xué)總監(jiān)位于鹽湖的E. Wahlen VA醫(yī)療中心。

對于最近剛從醫(yī)院出院的心力衰竭患者，可穿戴式傳感器也可能特別有效。研究人員指出，出院后90天的再入院率約為30%。

Stehlik說：“初次出院后90天內(nèi)再次入院的風(fēng)險(xiǎn)很高。”“如果我們能夠通過監(jiān)測和早期干預(yù)來降低再入院率，那將是一個很大的進(jìn)步。我們甚至希望那些可能會再度住院的患者，他們的住院時(shí)間縮短了，借助這項(xiàng)技術(shù)，他們的整體生活質(zhì)量將會更好。”