在廣告的大部分歷史中，廣告商主要根據(jù)其創(chuàng)意團(tuán)隊的直覺來制作消息。當(dāng)然，我們一直進(jìn)行調(diào)查和市場研究，以提供有關(guān)潛在客戶的受眾特征和偏好的寬松指導(dǎo)。但是直到最近，最終結(jié)果始終是一個單一的，千篇一律的廣告，它的成功或失敗取決于產(chǎn)生它的人的創(chuàng)造力和猜測。

隨著數(shù)字廣告技術(shù)的發(fā)展，這一切已經(jīng)開始改變。近年來，廣告商已開始將人類直覺與人工智能相結(jié)合，以制作出我們迄今為止看到的一些功能最強(qiáng)大的廣告。如今，許多世界領(lǐng)先品牌都在使用客戶數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來告知更明智的創(chuàng)意選擇，有時甚至制作廣告本身的一部分。

AI并沒有從廣告中消除創(chuàng)造力，而是在幫助品牌有效地提供令人回味的廣告，這些廣告是針對每個客戶的獨特需求量身定制的。而且它對數(shù)字廣告的影響越來越大。

最簡單地說，人工智能是允許機(jī)器以更大的規(guī)模和更低的成本執(zhí)行人類甚至更好的人類智能任務(wù)的任何技術(shù)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，這些AI工具通常能夠從其結(jié)果中學(xué)習(xí)，從而創(chuàng)建一個反饋循環(huán)，使他們可以隨著時間做出更明智的決策。

人工智能已經(jīng)在幫助品牌開發(fā)許多創(chuàng)造性的，引人入勝的廣告體驗。例如，健身連鎖店Orangetheory使用AI細(xì)分了受眾的在線瀏覽習(xí)慣，以了解其客戶經(jīng)常通過大學(xué)體育內(nèi)容和音樂平臺上的廣告(而不是健康網(wǎng)站)吸引到該連鎖店。然后，Orangetheory通過制作視頻廣告來應(yīng)用此信息，這些視頻廣告將體育館與外部觀眾的愛好聯(lián)系在一起。

同時，其他品牌正在使用AI來在廣告系列進(jìn)行過程中修改和優(yōu)化廣告。在我擔(dān)任數(shù)據(jù)洞察和研究高級副總裁的VidMob上，我們使用AI評估廣告的不同方面如何推動廣告取得成功(例如，自然風(fēng)光比城市風(fēng)光更吸引人嗎?)，然后使用通過我們的設(shè)計師網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化廣告系列創(chuàng)意的見解。通過像我們這樣的創(chuàng)意版本控制工具，AB InBev這樣的公司正在使用AI來為每個廣告系列追求最有效的廣告。

未來甚至可能會實時看到將AI驅(qū)動的廣告消息實時插入娛樂內(nèi)容中。中國的視頻網(wǎng)站騰訊正在測試一項新功能，該功能將允許廣告客戶在人們觀看其節(jié)目時將個性化廣告作為本地產(chǎn)品展示位置進(jìn)行投放。例如，如果屏幕上的角色在等公交車，品牌可以在公交車站上貼上與觀眾興趣相關(guān)的廣告。

通過我們的力量相結(jié)合...

在廣告行業(yè)中，我們常常會誤以為AI對我們領(lǐng)域的影響。盡管有些人認(rèn)為AI最終將取代人類的創(chuàng)意和戰(zhàn)略家，但事實是，這不太可能發(fā)生在任何規(guī)模。

當(dāng)然，廣告代理商已經(jīng)發(fā)布了一些完全由AI制作的視頻內(nèi)容，但是這些內(nèi)容很大程度上是旨在突破創(chuàng)意界限并給評委們留下深刻印象的實驗。更有可能的結(jié)果是，品牌將使用越來越有效的AI技術(shù)，使員工擺脫繁瑣的數(shù)據(jù)分析和營銷活動優(yōu)化工作，從而為他們提供更多時間進(jìn)行創(chuàng)意，營銷戰(zhàn)略和其他更有趣的任務(wù)。