世界衛(wèi)生組織報告稱，2018年有150萬人在道路交通事故中喪生，其中一半以上是行人和騎自行車的人。最大的罪魁禍首之一是所謂的“隱藏的行人”問題，其中被障礙物遮擋的人突然出現(xiàn)在高速車輛前。激光雷達，雷達和攝像頭等傳感器有望提高對道路上和附近人員的探測能力，但在某些情況下，即使是最先進的高級駕駛員輔助系統(tǒng)也無法預(yù)測人員的下一個位置。

去年，位于耶路撒冷的投資平臺OurCrowd的Labs / 02孵化器計劃中的初創(chuàng)公司Viziblezone提出了一種有趣的解決方案。通過結(jié)合使用AI和機器學(xué)習(xí)模型，智能手機和商用車硬件，它可以警告駕駛員附近潛在的危險，同時幫助他們避免事故。

在耶路撒冷的OurCrowd 2020全球投資者峰會上，VentureBeat與公司的共同創(chuàng)始人之一Shmulik Barel進行了實時演示。

數(shù)據(jù)收集與人工智能

它從數(shù)據(jù)收集開始。根據(jù)Barel的說法，Viziblezone的用于第三方應(yīng)用程序的軟件開發(fā)工具包(SDK)(主要用于智慧城市和交通運輸公司的應(yīng)用程序)收集包括GPS和傳感器數(shù)據(jù)在內(nèi)的匿名信息。從成千上萬的人中汲取靈感，Viziblezone訓(xùn)練并完善了其AI算法，以構(gòu)建將這些人的周圍環(huán)境因素納入考慮范圍的行為特征。

這些模型在一定程度上可以推廣，但是必須針對所部署的每個城市(例如芬蘭的赫爾辛基)量身定制。這是因為行人和駕駛員在任何地方的行為都不一樣。“ [我們正在努力減少]誤報，” Barel說。