人工智能(AI)的時代已經(jīng)過去。企業(yè)和社會現(xiàn)在都在期待AI帶來變革性成果。 具體來說，企業(yè)正在AI上投入大量資金，這不僅會提高跨多個流程的效率，而且還會釋放新的收入流，這將帶來重大的收入和利潤影響。 隨著AI轉(zhuǎn)型在我們的個人和職業(yè)生活中迅速發(fā)展，我們需要深刻理解AI時代的工作前景。

在企業(yè)內(nèi)部，非常需要加強技能開發(fā)干預(yù)措施。員工在組織中的傳統(tǒng)角色正在迅速變化，因為他們期望與AI世界的發(fā)展保持同步。 現(xiàn)在需要業(yè)務(wù)主管深入了解AI的潛力，并將其轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)路線圖。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者需要在其組織如何采用和利用AI的力量中占據(jù)中心位置。我們看到，數(shù)字福音傳教士和轉(zhuǎn)型官員正在迅速擴(kuò)散，他們負(fù)責(zé)開發(fā)一個框架，使組織的未來得以運作。

重新定義工作的未來 從戰(zhàn)術(shù)層面上來說，當(dāng)前迫切需要解決的問題是：組織如何才能建立一支具有AI專業(yè)知識的穩(wěn)定未來人才管道?精通指數(shù)技術(shù)(人工智能，云計算，區(qū)塊鏈，物聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)安全等)對于業(yè)務(wù)和技術(shù)專業(yè)人員都將非常重要。 至關(guān)重要的是，轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者和數(shù)字福音傳教士必須精通建立圍繞技術(shù)能力紐帶融合的內(nèi)部能力，管理一支混合型員工隊伍并確保采用和分散AI的能力。

為了讓我們重新定義由AI驅(qū)動的工作的未來，我們需要確保幾個關(guān)鍵的推動因素匯集在一起??。我們需要擴(kuò)大高管教育的范圍以及與此相關(guān)的課件。接下來，我們需要認(rèn)真考慮簡潔而有影響力的課程的潛在影響。公司需要使用更短的，有時間限制的課件來增加其培訓(xùn)計劃，這些課件可以為組織帶來即時影響。 最后，我們需要重新構(gòu)想多種個性化的職業(yè)道路。我們需要擺脫傳統(tǒng)的“一刀切”的培訓(xùn)，為員工提供更具針對性，適合目的和相關(guān)性的教育。 這是業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可以執(zhí)行的三個關(guān)鍵干預(yù)措施，以迎接AI支持的未來工作。 培養(yǎng)AI的新時代技能和能力 提升業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊的技術(shù)能力和技能似乎是最關(guān)鍵的第一步。隨著技術(shù)的發(fā)展日新月異，我們需要緊急提高現(xiàn)在和將來的勞動力技能，以確保高質(zhì)量的人才供應(yīng)。

我們需要計算機科學(xué)的新時代課程，以極大地發(fā)展學(xué)生在AI，機器學(xué)習(xí)(ML)，深度學(xué)習(xí)，自然語言處理(NLP)和其他與AI相關(guān)的概念等學(xué)科上的能力。 在更大范圍內(nèi)，我們還需要大學(xué)和學(xué)院來改善現(xiàn)有的支持AI的技術(shù)(例如云，DevOps，區(qū)塊鏈等)的知識庫，以及針對員工的知識。 目前，我們看到計算機科學(xué)培訓(xùn)和教育領(lǐng)域取得了不錯的進(jìn)步。但是，技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的其他行業(yè)也需要升級。這樣，我們將能夠為希望在AI世界中發(fā)展事業(yè)的有抱負(fù)者提供有益健康和面向未來的教育。

例如，那些學(xué)習(xí)電子學(xué)專業(yè)的人可能會把他們的重點放在掌握GPU和量子計算等支持AI的技術(shù)上。目前正在攻讀機械工程專業(yè)的學(xué)生可以在機器人技術(shù)和3D打印的相關(guān)學(xué)科上達(dá)到一定水平的成熟度。 工業(yè)工程，運營和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的主題專家也可以很好地將其技能擴(kuò)展到ML和區(qū)塊鏈，從而使他們的興趣領(lǐng)域和市場現(xiàn)實融合在一起，從而使他們能夠在未來的工作場所取得成功所需的工具。