隨著5G時(shí)代行業(yè)面臨越來(lái)越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)，以及以更高質(zhì)量的服務(wù)質(zhì)量(QoS)和企業(yè)SLA的以客戶(hù)為中心的運(yùn)營(yíng)的重要性日益增長(zhǎng)，借助AI交付開(kāi)環(huán)和閉環(huán)自動(dòng)化的需求變得越來(lái)越大/ ML是提供快速分析大型數(shù)據(jù)集以識(shí)別復(fù)雜模式并做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的基本要素。

MYCOM OSI的新AI / ML功能增強(qiáng)了其體驗(yàn)，保證和分析™(EAA)應(yīng)用程序套件，并利用公共云，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和高級(jí)ML建模系統(tǒng)進(jìn)行按需和彈性的高性能處理。它使CSP可以將更復(fù)雜的分析模型和算法應(yīng)用于更大，更多樣化的數(shù)據(jù)源，從而提高了分析驅(qū)動(dòng)的用例的速度和準(zhǔn)確性。它旨在支持特定的NOC / SOC場(chǎng)景，并結(jié)合了諸如定制模型和算法選擇之類(lèi)的技術(shù)，以最大程度地提高特定服務(wù)保證用例的準(zhǔn)確性和有效性，其中包括：

知識(shí)庫(kù)發(fā)現(xiàn)用例

–自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)域內(nèi)部和之間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎嚓P(guān)性，而無(wú)需拓?fù)湫畔?/p>

動(dòng)態(tài)閾值自動(dòng)化用例

–異常檢測(cè)策略的閾值模型和配置文件的自動(dòng)自適應(yīng)定義

事件預(yù)測(cè)用例

–故障，警報(bào)，性能下降和其他事件的預(yù)測(cè)，支持預(yù)測(cè)編排方案

網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)用例

–預(yù)測(cè)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量，以QoS KPI和KQI衡量，并支持資源編排優(yōu)化

根本原因預(yù)測(cè)用例

–預(yù)測(cè)故障和性能狀況的跨域根本原因，以支持先發(fā)制人的根本原??因解決方案

MYCOM OSI的AI / ML能力包括數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，以支持以協(xié)作方式進(jìn)行規(guī)劃，配置和實(shí)施，從而確保每個(gè)CSP獨(dú)特的業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)環(huán)境都得到整合，以最大程度地提高準(zhǔn)確性，有效性和業(yè)務(wù)收益。

AI / ML驅(qū)動(dòng)的服務(wù)保證用例支持前瞻性和預(yù)防性的數(shù)字NOC / SOC操作，幫助CSP邁向開(kāi)環(huán)和閉環(huán)編排和零接觸自動(dòng)化，增強(qiáng)CSP的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)，故障和性能管理以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃功能。結(jié)合起來(lái)，可以支持通往自主網(wǎng)絡(luò)的旅程，其中由AI / ML和保證數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)自動(dòng)化可以實(shí)現(xiàn)自主網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)和體驗(yàn)管理。

MYCOM OSI產(chǎn)品線(xiàn)副總裁Paul Ghanime表示：“將AI / ML引入電信保證，使我們與自主網(wǎng)絡(luò)之間的距離更近了一步，使我們的客戶(hù)工作人員得以騰出精力專(zhuān)注于價(jià)值創(chuàng)造，避免了重復(fù)，耗時(shí)的手動(dòng)任務(wù)。”人工智能計(jì)劃的管理和負(fù)責(zé)人。“但實(shí)際上，它不僅限于自動(dòng)化。它使CSP可以充分利用由5G等新技術(shù)支持的網(wǎng)絡(luò)的可編程性，從而實(shí)現(xiàn)人類(lèi)無(wú)法支持的用例，從而對(duì)效率，性能，準(zhǔn)確性和最終服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生重大影響，從而釋放出新的潛力。分片式收入流。”

MYCOM OSI使用AI / ML框架和算法(例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和模式挖掘)與Tier 1 CSP一起工作的結(jié)果顯示出很高的準(zhǔn)確性，具有節(jié)省Opex和Capex的巨大潛力，可以改善網(wǎng)絡(luò)性能和體驗(yàn)質(zhì)量(QoE)的改善。