有時(shí)，吉姆·蒙塔格(Jim Montague)會(huì)來我在芝加哥郊外辦公室的辦公桌旁探望我，我無法說出他告訴我多少次他的文章似乎都交織在一起。我知道他在過去一年中也曾在幾篇專欄文章中向讀者表達(dá)過這一點(diǎn)。

吉姆和我通常會(huì)討論技術(shù)如何模糊這些界限，所以當(dāng)我今天早上在我們姊妹出版物《智能工業(yè)》的網(wǎng)站上看到關(guān)于人工智能(AIoT)的文章時(shí)，我無法通過。

SAS和IIC的Jane Howell在標(biāo)題為“四種利用物聯(lián)網(wǎng)獲取價(jià)值的加速器”的文章中解釋說，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是互補(bǔ)的技術(shù)，當(dāng)相互連接時(shí)，它們可以共同為組織提供更多價(jià)值。

盡管當(dāng)今使用的IoT設(shè)備可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到要分析的云中，這本身就令人印象深刻，但AI功能的實(shí)施可以從該數(shù)據(jù)中產(chǎn)生有意義的，可操作的見解，從而帶來更多優(yōu)勢(shì)。

Howell在文章中說：“借助基于AI的功能，可以在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)(包括邊緣設(shè)備，網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)中心，無論是在霧中還是在云中)中對(duì)IoT數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，分析，可視化和嵌入。”

Howell詳細(xì)介紹了四種從AIoT獲取價(jià)值的加速器。

考慮實(shí)時(shí)分析：在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之前對(duì)其進(jìn)行處理在處理數(shù)據(jù)，幫助檢測(cè)感興趣的事件和觸發(fā)操作，監(jiān)視匯總信息，清理和驗(yàn)證傳感器數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和優(yōu)化操作方面起著至關(guān)重要的作用。

在應(yīng)用程序需要的地方部署智能

結(jié)合AI技術(shù)：“采用平臺(tái)方法，多種AI功能可以協(xié)同工作，例如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺，” Howell說。她還指出，不同的應(yīng)用程序可能需要不同的AI技術(shù)。

統(tǒng)一完整的分析生命周期：要使AIoT系統(tǒng)成功，必須：有權(quán)訪問數(shù)據(jù)，從該數(shù)據(jù)中提取見解并獲得快速結(jié)果。她補(bǔ)充說，成功的實(shí)施還鏈接了支持功能，例如動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)決策，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)管理和分析模型管理。

她的要點(diǎn)是：“首先，如果要部署物聯(lián)網(wǎng)，請(qǐng)同時(shí)部署AI。其次，如果您要部署AI，請(qǐng)考慮將其與IoT相結(jié)合可以帶來的收益。最后，任何一個(gè)人都具有價(jià)值，但是當(dāng)它們結(jié)合在一起時(shí)，它們將發(fā)揮最大的作用。”