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為什么人工智能和物聯(lián)網(wǎng)組合將對(duì)數(shù)據(jù)分析如此強(qiáng)大

5G憑借其高帶寬,低延遲和支持更高端點(diǎn)密度的能力,將使公司能夠收集更多數(shù)據(jù),更快地分析數(shù)據(jù),做出更好的預(yù)測(cè)并迅速采取行動(dòng)。我與Gartner高級(jí)首席分析師Bill Menezes談了5G將如何影響數(shù)據(jù)分析和IoT技術(shù)。以下是我們談話(huà)的剪輯稿。

Bill Detwiler:

Bill,請(qǐng)告訴我一些有關(guān)5G在短期內(nèi)如何影響物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的信息。當(dāng)我們展望未來(lái)的一兩年時(shí),這是否會(huì)產(chǎn)生很大的影響?

Bill Menezes:

好吧,我們的期望是,即使物聯(lián)網(wǎng)最終將成為5G創(chuàng)造收益的重要組成部分,但在未來(lái)幾年中,它將相對(duì)有限。造成這種情況的原因有很多,其中一個(gè)原因是,要在接下來(lái)的幾個(gè)版本中發(fā)布,許多將要結(jié)合到5G中的特定于IoT的技術(shù)創(chuàng)新才會(huì)出現(xiàn)。因此,鑒于這些產(chǎn)品將在未來(lái)三到五年內(nèi)問(wèn)世,當(dāng)然,商業(yè)產(chǎn)品也存在一定的滯后性,物聯(lián)網(wǎng)在那時(shí)將是其中很大的一部分,但實(shí)際上并不是在初期。

因此,我們的期望是,在初始階段,受影響最大的物聯(lián)網(wǎng)是需要真正快速數(shù)據(jù)吞吐量的應(yīng)用程序和實(shí)施類(lèi)型,對(duì)嗎?這就是5G的最初好處。因此,我們正在查看的一項(xiàng)預(yù)測(cè)表明,到2023年,物聯(lián)網(wǎng)的兩個(gè)最大用例將是嵌入式互聯(lián)汽車(chē)模塊的汽車(chē)行業(yè),我們認(rèn)為這將占5G的近40%到2023年已安裝了模塊,第二個(gè)是,信不信由你,室外監(jiān)控?cái)z像頭,對(duì)嗎?在政府和物理安全部門(mén)。在同一時(shí)間范圍內(nèi),這將占已安裝5G模塊的三分之一。

因此,就目前而言,您將看到兩個(gè)應(yīng)用程序?qū)⒄?0%以上,這兩個(gè)應(yīng)用程序受益于真正的高數(shù)據(jù)速度和大量數(shù)據(jù)吞吐量,并在一定程度上改善了延遲。依賴(lài)大規(guī)模機(jī)器類(lèi)型通信和超低延遲高可靠性等事物的物聯(lián)網(wǎng)特定元素將在更長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)得到發(fā)展。

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