最近的一項(xiàng)研究表明，數(shù)據(jù)輸入是最冗余和最討厭的工作場(chǎng)所任務(wù)之一，這引發(fā)了一個(gè)問題，即為什么在人工智能，數(shù)據(jù)挖掘和智能技術(shù)時(shí)代，仍要手動(dòng)完成此任務(wù)。

有什么辦法可以減少它的鄙視?

我在一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型初創(chuàng)公司(稱為Sage(一家真正的公司，但由于機(jī)密性要求而不是其真實(shí)名稱))中正在進(jìn)行的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查表明，技術(shù)解決方案并不像許多人想象的那樣復(fù)雜，并且不會(huì)取代人類。很快就會(huì)輸入數(shù)據(jù)。

近兩年來，我一直在研究Sage的招聘實(shí)踐和工作的發(fā)展。

Sage最初的計(jì)劃是開發(fā)和使用AI來生成將出售給客戶的數(shù)據(jù)，作為其更廣泛的服務(wù)的一部分。同時(shí)，Sage要求其分析師手動(dòng)收集并輸入該數(shù)據(jù)。但是，當(dāng)Sage在一家AI咨詢公司進(jìn)行試點(diǎn)項(xiàng)目時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)AI最多可以產(chǎn)生他們手工收集的數(shù)據(jù)的5%，而且價(jià)格要高得多。

他們買不起AI。結(jié)果，他們將數(shù)據(jù)收集策略從人工智能轉(zhuǎn)移到了人類智能。Sage認(rèn)識(shí)到分析師太昂貴了，并且只對(duì)這項(xiàng)工作太不滿意，于是在衛(wèi)星辦公室雇用了專門的數(shù)據(jù)錄入操作員來完成大部分工作。

技術(shù)并非總能奏效

這種情況并不罕見。技術(shù)并不總是能按預(yù)期運(yùn)行，并且在不同的工作和組織中產(chǎn)生不同的影響。但是，技術(shù)的失敗僅部分解釋了為什么手動(dòng)數(shù)據(jù)錄入仍然作為一項(xiàng)任務(wù)存在的原因，并且可能會(huì)持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。要了解更多，我們需要在更廣泛的范圍內(nèi)考慮任務(wù)。

任務(wù)很少單獨(dú)存在。它們是工作的一部分，而這些工作是由其他任務(wù)組成的。他們與執(zhí)行這些任務(wù)的人員，管理它們或與其一起工作的其他人員以及職業(yè)和組織中的其他工作相關(guān)聯(lián)。