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持續(xù)智能如何增強(qiáng)DevOps中的可觀察性

云中數(shù)據(jù)和工作負(fù)載的升級要求持續(xù)不斷的情報以維持秩序。

人的意識并不是組織不斷依靠不斷的智慧來承擔(dān)工作所需的唯一資源。Sumo Logic和Striim等平臺通過對歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)的實時分析,用于決策和對事件做出響應(yīng)。

Gartner指出,要在2020年觀察到的趨勢中不斷提供情報,并且該領(lǐng)域的參與者已經(jīng)在應(yīng)對來自企業(yè)領(lǐng)域的大量需求。

對于Genesys等某些組織而言,云中數(shù)據(jù)和工作負(fù)載的升級需要這種連續(xù)的情報服務(wù),否則響應(yīng)時間和緩解時間會增加。Genesys的首席架構(gòu)師Glenn Nethercutt說:“如果沒有良好的工具,很難找到復(fù)雜的系統(tǒng)故障模式。”“如果您不這樣做,可能會使您比要解決真正引起您痛苦的位置更加困難。”

他的公司提供基于云的聯(lián)絡(luò)中心解決方案作為服務(wù),以幫助品牌管理客戶體驗。Nethercutt表示,Genesys從一開始就使用Sumo Logic(DevSecOps連續(xù)智能平臺的開發(fā)人員),并在超增長模式下繼續(xù)這樣做。他說:“我們需要能夠繼續(xù)適應(yīng)出現(xiàn)意外偏差的地方。”人們可能很難跟上這一步,但是Nethercutt說算法可以滿足任務(wù)。

Genesys云提供的服務(wù)包括AI和數(shù)據(jù)處理,Nethercutt稱其由大約370種不同的微服務(wù)組成,每個微服務(wù)都由一個單獨的軟件團(tuán)隊擁有。他說:“了解所有這些復(fù)雜系統(tǒng)如何協(xié)同工作,能夠?qū)ζ溥M(jìn)行管理和優(yōu)化,這就是我們利用Sumo的持續(xù)智能來完成的任務(wù)。”

Nethercutt說,Genesys的團(tuán)隊在DevOps模式下運(yùn)作,具有很大的自治權(quán),但彼此之間確實保持溝通。Genesys每年集體記錄并跟蹤約700億次交互,他說了解系統(tǒng)的行為很重要。Nethercutt說,通過Sumo Logic提供的持續(xù)智能使該組織的工程部門和產(chǎn)品部門能夠了解使用情況和用戶行為。

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