采用機(jī)器優(yōu)先的方法的目的是以整體方式將包括自動化，人工智能和分析在內(nèi)的多種技術(shù)結(jié)合在一起。

在美國銀行，埃里卡(Erica)提醒成千上萬的客戶到期。她還幫助人們平衡預(yù)算并搜索過去的交易。顧客喜歡Erica，即使她不是一個(gè)人-她是機(jī)器人。但是她還介紹了企業(yè)如何使用機(jī)器優(yōu)先方法進(jìn)行成功??的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

采用機(jī)器優(yōu)先的方法的目的是以整體方式將包括自動化，人工智能和分析在內(nèi)的多種技術(shù)結(jié)合在一起。這種方法的好處是深遠(yuǎn)的。當(dāng)企業(yè)準(zhǔn)備好使用AI時(shí)，它們可以解決從運(yùn)營到客戶服務(wù)以及從員工安全到生產(chǎn)力的一系列業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。機(jī)器優(yōu)先的方法還使企業(yè)能夠?qū)⑵鋯T工的時(shí)間，精力和專業(yè)知識重定向到創(chuàng)造性思維，問題解決和決策上。通過利用員工的領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，公司可以使員工從平凡的任務(wù)中解脫出來，而這些瑣碎的任務(wù)可以通過AI驅(qū)動的技術(shù)更有效地完成，從而提高績效并提高員工敬業(yè)度。

越來越多的AI被用來從企業(yè)的四面墻之外訪問結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，捕獲有價(jià)值的信息，這些信息可以洞悉新的業(yè)務(wù)趨勢并在正確的時(shí)機(jī)安排正確的行動。

更多的工作，而不是更少

機(jī)器優(yōu)先的哲學(xué)改變了自動化和分析將消除或減少工作的神話。實(shí)際上，我們相信人的角色將得到提升，就像我們看到企業(yè)采用機(jī)器優(yōu)先方法的不同方式一樣。使用自動化的第一個(gè)入口是謹(jǐn)慎的手動過程。然后，當(dāng)企業(yè)感到更有信心時(shí)，他們可以在更高層次上接受自動化。

我們在自動化的早期浪潮中看到了這一點(diǎn)，當(dāng)時(shí)它最初注定要取代工人，但最終為人們創(chuàng)造了新的機(jī)會，這一事實(shí)在整個(gè)歷史上都得到了證明。以農(nóng)業(yè)為例。到1890年，由于機(jī)械化，美國農(nóng)業(yè)中與農(nóng)場有關(guān)的工作減少了25%，但是工業(yè)化也為制造，設(shè)計(jì)，維修和銷售創(chuàng)造了新的工作領(lǐng)域。

實(shí)際上，Gartner預(yù)測，到2021年，人??工智能的增強(qiáng)將在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造62億小時(shí)的工人生產(chǎn)力。微軟和IDC亞洲/太平洋地區(qū)在最近的一項(xiàng)研究中分享到，根據(jù)印度的商業(yè)領(lǐng)袖的說法，人工智能將使印度的創(chuàng)新改進(jìn)率和員工生產(chǎn)率提高速度超過一倍。

我們還在客戶組織中看到它。對于一家美國制造商，我們制定了轉(zhuǎn)型路線圖，以自動執(zhí)行L1和L2支持的日常常規(guī)任務(wù)，從而使人們擺脫24/7支持，從而改善了員工的幸福感和敬業(yè)度。在有針對性的組織變革管理策略的支持下，通過對他們進(jìn)行更新的自動化和AI技術(shù)的交叉培訓(xùn)來提升他們的角色，并為他們提供增值工作，我們正在幫助制造商將員工的角色從任務(wù)執(zhí)行者提升為培訓(xùn)師機(jī)器。

麥肯錫估計(jì)，總體而言，隨著越來越多的企業(yè)尋求技術(shù)解決方案，到2030年，自動化將在全球范圍內(nèi)消除約4億個(gè)工作崗位。但是自動化也將導(dǎo)致創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會兩倍以上，總共約8.9億個(gè)職位。在以下方面，機(jī)器優(yōu)先方法不僅可以驅(qū)動業(yè)務(wù)價(jià)值，還可以為其員工創(chuàng)造新的機(jī)會：

改善服務(wù)-

例如，在Capital One，該公司推出了Eno，該機(jī)器人不僅可以監(jiān)控帳戶，還可以警告客戶潛在的欺詐行為。在整個(gè)金融行業(yè)中，改進(jìn)的分析意味著大多數(shù)盜竊案件和信用卡欺詐都可以通過自動化系統(tǒng)處理，而不是手動處理。只需通過分析歷史支出和購買方式，此類機(jī)器優(yōu)先模型即可自動觸發(fā)警報(bào)，使客戶服務(wù)代表有更多時(shí)間專注于重大事件或?yàn)橛刑厥庑枨蟮目蛻籼峁椭?。甚至投資公司也使用機(jī)器人為客戶提供建議，以便財(cái)務(wù)顧問可以專注于投資策略。

新的商機(jī)-

在在線房地產(chǎn)公司Zillow，該公司積累了一個(gè)數(shù)據(jù)庫，其中包含每月超過1.57億用戶的詳細(xì)信息，這是令人震驚的大量數(shù)據(jù)，人類工作者無法篩選。但是，通過自動分析這些數(shù)據(jù)，該站點(diǎn)能夠?yàn)樵L問者和訪問者提供有價(jià)值的見解。Zillow的業(yè)務(wù)從單純的提供房價(jià)發(fā)展到了為客戶提供抵押貸款幫助和房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的潛在客戶。如果沒有機(jī)器優(yōu)先的方法，就不可能實(shí)現(xiàn)這樣的機(jī)會。

更大的增長和更多的機(jī)會-

從1997年開始的在線DVD租賃服務(wù)開始，到2007年成為流媒體業(yè)務(wù)。在過渡期間，Netflix開始使用AI推薦系統(tǒng)，使傳統(tǒng)上視為人工策劃的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動化。它還繼續(xù)在線自動化其他支持服務(wù)。Netflix部署的變革帶動了增長，從2006年的12億美元增長到去年的160億美元。在此過程中，它沒有減少工人數(shù)量，而是使雇員數(shù)量增加了三倍。